选择排序算法---直接选择排序和堆排序

本文主要是解析选择排序算法：直接选择排序和堆排序。

一、直接选择排序

基本思想：

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。

算法实现：

public static void selectSort(int[] data) {
        System.out.println("开始排序");
        int arrayLength = data.length;
        // 依次进行n－1趟比较, 第i趟比较将第i大的值选出放在i位置上。
        for (int i = 0; i < arrayLength - 1; i++) {
            // 第i个数据只需和它后面的数据比较
            for (int j = i + 1; j < arrayLength; j++) {
                // 如果第i位置的数据 > j位置的数据, 交换它们
                if (data[i] > data[j]) {
                    int tmp = data[i];
                    data[i] = data[j];
                    data[j] = tmp;
                }
            }
            System.out.println(java.util.Arrays.toString(data));
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] array = new int[10];
        for (int k = 0; k < array.length; k++) {
            array[k] = (int) (Math.random() * 100);
        }
        System.out.print("排序之前结果为:");
        System.out.println(java.util.Arrays.toString(array));
        System.out.println("");
        selectSort(array);
    }

排序结果:

排序之前结果为:[37, 93, 97, 9, 66, 68, 19, 5, 67, 45]

开始排序
[5, 93, 97, 37, 66, 68, 19, 9, 67, 45]
[5, 9, 97, 93, 66, 68, 37, 19, 67, 45]
[5, 9, 19, 97, 93, 68, 66, 37, 67, 45]
[5, 9, 19, 37, 97, 93, 68, 66, 67, 45]
[5, 9, 19, 37, 45, 97, 93, 68, 67, 66]
[5, 9, 19, 37, 45, 66, 97, 93, 68, 67]
[5, 9, 19, 37, 45, 66, 67, 97, 93, 68]
[5, 9, 19, 37, 45, 66, 67, 68, 97, 93]
[5, 9, 19, 37, 45, 66, 67, 68, 93, 97]

算法分析：

（1）关键字比较次数
    　无论文件初始状态如何，比较次数与关键字的初始状态无关,在第i趟排序中选出最小关键字的记录，需做n-i次比较，因此，总的比较次数为：
$N=(n-1)+(n-2)+...+1=n\times(n-1)/2$ =0(n²)

（2）记录的移动次数
    　当初始文件为正序时，移动次数为0
    　文件初态为反序时，每趟排序均要执行交换操作，总的移动次数取最大值3(n-1)。

交换次数 $O(n)$ ，最好情况是，已经有序，交换0次；最坏情况是，逆序，交换 $n-1$ 次。交换次数比冒泡排序较少，由于交换所需CPU时间比比较所需的CPU时间多， $n$ 值较小时，选择排序比冒泡排序快
　直接选择排序的平均时间复杂度为O(n²)。

（3）直接选择排序是一个就地排序

（4）稳定性分析
　直接选择排序是不稳定的,原地操作几乎是选择排序的唯一优点

二、堆排序

首先，关于堆的概念这里就不说了，详情请看《算法导论》

堆排序的关键在于建堆，下面简单介绍一下建堆的过程：

第1趟将索引0至n-1处的全部数据建大顶（或小顶）堆，就可以选出这组数据的最大值（或最小值）。将该堆的根节点与这组数据的最后一个节点交换，就使的这组数据中最大（最小）值排在了最后。

第2趟将索引0至n-2处的全部数据建大顶（或小顶）堆，就可以选出这组数据的最大值（或最小值）。将该堆的根节点与这组数据的倒数第二个节点交换，就使的这组数据中最大（最小）值排在了倒数第二位。

......

第k趟将索引0至n-k处的全部数据建大顶（或小顶）堆，就可以选出这组数据的最大值（或最小值）。将该堆的根节点与这组数据的倒数第k个节点交换，就使的这组数据中最大（最小）值排在了倒数第k位。

所以我们只是在重复做两件事：

1：建堆

2：拿堆的根节点和最后一个节点交换

下面通过一组数据说明：

9,79,46,30,58,49

1:先将其转换为完全二叉树，如图

2：完全二叉树的最后一个非叶子节点，也就是最后一个节点的父节点。最后一个节点的索引为数组长度len-1，那么最后一个非叶子节点的索引应该是为(len-1)/2.也就是从索引为2的节点开始，如果其子节点的值大于其本身的值。则把他和较大子节点进行交换，即将索引2处节点和索引5处元素交换。交换后的结果如图：

建堆从最后一个非叶子节点开始即可

3：向前处理前一个节点，也就是处理索引为1的节点，此时79>30,79>58,因此无需交换。

4：向前处理前一个节点，也就是处理索引为0的节点，此时9<79,9<49,因此无需交换。应该拿索引为0的节点与索引为1的节点交换，因为79>49.如图

5：如果某个节点和它的某个子节点交换后，该子节点又有子节点，系统还需要再次对该子节点进行判断。如上图因为1处，3处，4处中，1处的值大于3,4出的值，所以还要交换。

算法实现：

public class HeapSort {
    public static void heapSort(int[] data) {
        System.out.println("开始排序");
        int arrayLength = data.length;
        // 循环建堆
        for (int i = 0; i < arrayLength - 1; i++) {
            // 建堆
            builMaxdHeap(data, arrayLength - 1 - i);
            // 交换堆顶和最后一个元素
            swap(data, 0, arrayLength - 1 - i);
            System.out.println(java.util.Arrays.toString(data));
        }
    }

    // 对data数组从0到lastIndex建大顶堆
    private static void builMaxdHeap(int[] data, int lastIndex) {
        // 从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始
        for (int i = (lastIndex - 1) / 2; i >= 0; i--) {
            // k保存当前正在判断的节点
            int k = i;
            // 如果当前k节点的子节点存在
            while (k * 2 + 1 <= lastIndex) {
                // k节点的左子节点的索引
                int biggerIndex = 2 * k + 1;
                // 如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex + 1
                // 代表的k节点的右子节点存在
                if (biggerIndex < lastIndex) {
                    // 如果右子节点的值较大
                    if (data[biggerIndex] < data[biggerIndex + 1]) {
                        // biggerIndex总是记录较大子节点的索引
                        biggerIndex++;
                    }
                }
                // 如果k节点的值小于其较大子节点的值
                if (data[k] < data[biggerIndex]) {
                    // 交换它们
                    swap(data, k, biggerIndex);
                    // 将biggerIndex赋给k，开始while循环的下一次循环，
                    // 重新保证k节点的值大于其左、右子节点的值。
                    k = biggerIndex;
                } else {
                    break;
                }
            }
        }
    }

    // 交换data数组中i、j两个索引处的元素
    private static void swap(int[] data, int i, int j) {
        int tmp = data[i];
        data[i] = data[j];
        data[j] = tmp;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = new int[10];
        for (int k = 0; k < array.length; k++) {
            array[k] = (int) (Math.random() * 100);
        }
        System.out.print("排序之前结果为:");
        System.out.println(java.util.Arrays.toString(array));
        System.out.println("");
        heapSort(array);
    }
}

排序结果：

排序之前结果为:[18, 14, 33, 42, 2, 63, 62, 97, 94, 63]

开始排序
[2, 94, 63, 42, 63, 33, 62, 18, 14, 97]
[14, 63, 63, 42, 2, 33, 62, 18, 94, 97]
[14, 42, 63, 18, 2, 33, 62, 63, 94, 97]
[14, 42, 62, 18, 2, 33, 63, 63, 94, 97]
[14, 42, 33, 18, 2, 62, 63, 63, 94, 97]
[2, 18, 33, 14, 42, 62, 63, 63, 94, 97]
[14, 18, 2, 33, 42, 62, 63, 63, 94, 97]
[2, 14, 18, 33, 42, 62, 63, 63, 94, 97]
[2, 14, 18, 33, 42, 62, 63, 63, 94, 97]

posted @ 2014-09-08 23:26 ^_TONY_^ 阅读(1403) 评论(0) 编辑收藏举报

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选择排序算法---直接选择排序和堆排序

二、堆排序

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