一、原理#
每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)的元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素排完。
二、代码实现
package com.jdk8.SortTest;
public class SelectSortTest {
public static void main(String[] args){
int[] params = new int[]{1,9,5,2,7,4,3,8};
System.out.println("排序前的数据为：");
display(params);
selectSorted(params);
System.out.println("排序后的数据为：");
display(params);
}
public static void display(int[] arrays){
for(int i = 0;i < arrays.length;i++){
System.out.print(" " + arrays[i] + " ");
}
}
private static void selectSorted(int[] params) {
if(null == params || params.length < 1){
return ;
}
int min = 0;
int ref = 0;
for(int i = 0;i < params.length - 1;i++){
min = params[i];
for(int j = i + 1;j < params.length;j++){
if(min > params[j]){
min = params[j];
ref = j;
}
}
min = params[i];
params[i] = params[ref];
params[ref] = min;
}
System.out.println();
}
}
运行结果如下:
排序前的数据为：
1 9 5 2 7 4 3 8
排序后的数据为：
1 2 3 4 5 7 8 9
三、复杂度分析
3.1、时间复杂度分析
选择排序的交换操作介于0和(n-1)之间。选择排序的比较操作为n(n-1)/2次之间。选择排序的赋值操作介于0和3(n-1)次之间。
比较次数O(n^2)，比较次数与关键字的初始状态无关，总的比较次数N=(n-1) + (n-2) + ...+1 = n(n-1)/2。交换次数O(n),最好的情况是，已经有序，交换0次；最坏情况交换n-1次，逆序交换n/2次。交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需CPU时间比比较所需的CPU时间多，n值较小时，选择排序比冒泡排序快。
3.2、空间复杂度
选择排序的临时变量所占用的空间不随处理数据n的大小改变而改变，即空间复杂度为O(1)。
四、稳定性
选择排序是不稳定的排序方法。
选择排序是给每个位置选择当前元素最小的，比较给第一个位置选择最小的，在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的，以此类推，直到第n-1个元素，第n个元素不用选择了，因为只剩下它一个最大的元素了。那么，在一趟选择中如果一个元素比当前元素小，而这个小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面，那么交换后稳定性就破坏了。比较拗口，举个简单的例子，序列5、8、5、2、9，第一遍选择第一个元素5和2交换，那么原序列中两个5的相对前后顺序就破坏了，所以选择排序是一个不稳定的排序算法。
