08 2016 档案
摘要：湘潭邀请赛的C题，哈密顿路径，边为有向且给定的所有边起点小于终点，怎么感觉是脑筋急转弯？ 以后一定要牢记思维活跃一点，把复杂的事情尽量简单化而不是简单的事情复杂化。
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摘要：曾写过迭代加深搜索的方法，现在使用在AC自动上跑最短路的方法 dp[i][j]表示状态为到节点i，模式串是否包含的状态为j的最短串的长度，则状态转移方程为: dp[nx][ny] = min(dp[x][y] + 1) , 其中nx为x后继结点，ny为从y转移过来的新状态，更新时加入队列
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摘要：dp[i][j]表示行走i步到达j的最大值，dps[i][j]表示对应的串 状态转移方程如下： dp[i][chi[j][k]] = min(dp[i - 1][j] + sum[chi[j][k]])
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摘要：给定N个长度不超过20的模式串，再给定一个长度为M的目标串S，求在目标串S上最少改变多少字符，可以使得它不包含任何的模式串 建立Trie图，求得每个节点是否是不可被包含的串，然后进行DP dp[i][j]表示在Trie图上行走i步到达节点j的要修改的最小次数，则 dp[i + 1][chi[j][k
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摘要：先使用AC自动机求得状态转移关系，再建立矩阵，mat[i][j]表示一步可从i到j且i,j节点均非终止字符的方案数，则此矩阵的n次方表示n步从i,到j的方法数。
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摘要：数位DP加二分
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摘要：注意添加到集合中的数是升序的，先将数据读入，再离散化。 sum[rt][i]表示此节点的区域位置对5取模为i的数的和，删除一个数则右边的数循环左移一位，添加一个数则右边数循环右移一位，相当于循环左移4位，线段树与树状数组结合，树状数组确定位置。 le[rt]表示左移的位数，区间更新懒惰标记 为什么我
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摘要：树状数组，一个想法是当往p注水时，认为是其容量变小了，更新时二分枚举，注意一些优化。
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摘要：判断图是否单连通，先用强连通分图处理，再拓扑排序，需注意： 符合要求的不一定是链拓扑排序列结果唯一，即在队列中的元素始终只有一个
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摘要：正推，到达i的概率为p[i]，要注意除了1和n外，到达i的概率并不一定为1 概率表达式为p[i] += p[j] / min(n - j, 6) 从j带过来的期望为exp[i] += exp[j] / min(n - j, 6) 又到达i时有价值val[i]，到达i的概率为p[i],故exp[i]
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摘要：渐渐认识到区域赛更侧重的是思维及基本算法的灵活运用，而不是算法的量(仅个人见解)，接下来要更多侧重思维训练了。 区间DP,dp[i][j]表示从i到j最终剩余第i 与第j只的最小伤害值，设置0与n+1两个虚拟的狼，状态转移方程如下： dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k]
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摘要：先记录以1为根时每个节点子树儿子节点的最大与次小值，询问x， y时，先判断x在不在y的子树范围内，若不在，结果为y的儿子结点，后继的最小值。 若x在y的子树范围内，若y儿子最小值是x的前驱，从次小值与父亲节点转移，否则从最小值与父亲节点转移。
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摘要：二分思想，对所要花费的时间进行二分，再以模拟的形式进行验证是否可行。 使用二分法，可以将一个求最优解的问题转化为一个判定问题，优雅的暴力。
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摘要：买酒 Time Limit: 1000 ms Case Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 64 MBTotal Submission: 70 Submission Accepted: 22 Description 众所周知，西瓜是一个很爱喝酒的人。有一天西瓜和朋友去
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摘要：状压DP： 先不考虑数量k, dp[i]表示状态为i的概率，状态转移方程为dp[i | (1 << j)] += dp[i]，最后考虑k, 状态表示中1的数量为k的表示可行解。
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摘要：树状数组，与Turing Tree类似。 xr[i]表示从1到i的抑或，树状数组维护从1到i每个数只考虑一次的异或，结果为sum(r) ^ sum(l) ^ xr[r] ^ xr[l] 其中xr[r] ^ xr[l] 相当于l + 1到r出现奇数次的数的异或，sum(r) ^ sum(l)表示l +
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摘要：应该是machine 和POJ3783 Balls类型相似。 现在上界为i元，猜错次数最多为j时，开始猜测为k元，有两种情况： 1 猜中：(i - k + 1) * dp[i - k][j] 2 猜不中 k * dp[k - 1][j - 1] 两种情况的均值即为第一次猜测为k时的期望，1 <= k
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摘要：当初合肥区域赛的题(现场赛改了数据范围就暴力过了)，可惜当初后缀数组算法的名字都没听过，现在重做下。 i从1到n - 1，每次枚举rank[i]附近的排名，并记录当起点小于i时的LCP(rank[i], d)的最大值，或是在LCP不变时更新起点。 加油吧! fighting!!!
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摘要：引用罗穗骞论文中的话： 将n 个字符串连起来，中间用不相同的且没有出现在字符串中的字符隔开，求后缀数组。然后二分答案，用和例3 同样的方法将后缀分成若干组，判断每组的后缀是否出现在不小于k 个的原串中。这个做法的时间复杂度为O(nlogn)。
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摘要：引用罗穗骞论文中的话： 先将n 个字符串连起来，中间用不相同的且没有出现在字符串中的字符隔开，求后缀数组。然后二分答案，再将后缀分组。判断的时候，要看是否有一组后缀在每个原来的字符串中至少出现两次，并且在每个原来的字符串中，后缀的起始位置的最大值与最小值之差是否不小于当前答案（判断能否做到不重叠，如
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摘要：一共6种情况，a < b且Aa < Ab, c < d 且Ac > Ad，这两种情况数量相乘，再减去a = c, a = d, b = c, b = d这四种情况，使用树状数组维护，le[i]表示i左边比他小的数数量，le1[i]表示i左边比他大的数数量，ri[i]表示i右边比他小的数数量，ri1[
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摘要：借用罗穗骞论文中的讲解: 计算A 的所有后缀和B 的所有后缀之间的最长公共前缀的长度，把最长公共前缀长度不小于k 的部分全部加起来。先将两个字符串连起来，中间用一个没有出现过的字符隔开。按height 值分组后，接下来的工作便是快速的统计每组中后缀之间的最长公共前缀之和。扫描一遍，每遇到一个B 的后
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摘要：这题可以用后缀数组，KMP方法做 后缀数组做法开始想不出来，看的题解，方法是枚举串长len的约数k,看lcp(suffix(0), suffix(k))的长度是否为n- k ,若为真则len / k即为结果。 若lcp(suffix(0), suffix(k))的长度为n- k，则将串每k位分成一段
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