03 2019 档案
摘要:之前在tensorflow的mnist例程中看到了使用 absl.flags的方法来载入和解析参数的,出于学习的目的,就自己试验了一下, 代码如下: 1 # *_*coding:utf-8 *_* 2 # athor:auto 3 4 import sys, os 5 from absl impor
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摘要:我自己对mnist官方例程进行了部分注解,希望分享出来有助于入门选手更好理解tensorflow的运行机制,可以拷贝到IDE再调试看看,看看具体数据流向还有一部分tensorflow里面用到的库。我用的是pip安装的tensorflow-GPU-1.13,这段源码原始位置在https://githu
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摘要:这个numpy.random函数相当于可以构造一个多维的数组
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摘要:理解是numpy.dot第一个参数是点的坐标值,后面是倍率
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摘要:刚接触tensorflow一周,感觉还是有点难度的。遇到这么个问题 failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected 不过也没啥大事情,代码还是跑完了,查了一下发现其实是没有指定GPU出的问
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摘要:其实就是想记录一下自己的想法,就是关于多个线程的执行顺序的思考。之前一直觉得std::thread::join会阻塞其他线程的运行,其实并不是这样子的。举个例子 std::vector<std::thread *>lt; for(int i = 35 ; i >20 ; i--) { std::th
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