2020年4月30日
09 主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 从原来的多组特征里面进行筛选，选择出一些特征来降低特征量。通过特征选择来过滤掉一些冗杂的特征以达到降低数据集维度的目的。 2、PCA（主成分分析） 是一种分析和简化数据集的技术，主要目的是为了将数据维护压缩，尽可能的降低原本数据的复杂。程度，不过会因 阅读全文
posted @ 2020-04-30 16:23 HvYan 阅读(174) 评论(0) 推荐(0)