摘要: HMM(隐马尔可夫模型)是用来描述隐含未知参数的统计模型,是一个关于时序的概率模型,它描述了一个由隐藏的马尔可夫链生成状态序列,再由状态序列生成观测序列的过程。其中,状态之间的转换以及观测序列和状态序列之间都存在一定的概率关系。 任何一个HMM都可以通过下列五元组来描述: :param obs:观测 阅读全文
posted @ 2017-12-03 20:19 Humoon95 阅读(391) 评论(0) 推荐(0)