06 2017 档案

摘要:近期工作上有对C语言算法上的需求,所以要学C,上学的时候没学过,只学过半年的Java(我是专升本,本科学的材料),2015年工作后也学过C,那时候的需求是能看懂就可以,也就没深入研究,用一周撸了一遍C基础,可以看懂了,现在要能自写出来,而且是算法相关的,两年过去了,一些细节更是早就忘光了,只能再深入 阅读全文
posted @ 2017-06-28 16:00 HugoLester 阅读(359) 评论(0) 推荐(0)
摘要:朴素贝叶斯: 有以下几个地方需要注意: 1. 如果给出的特征向量长度可能不同,这是需要归一化为通长度的向量(这里以文本分类为例),比如说是句子单词的话,则长度为整个词汇量的长度,对应位置是该单词出现的次数。 2. 计算公式如下: 其中一项条件概率可以通过朴素贝叶斯条件独立展开。要注意一点就是的计算方 阅读全文
posted @ 2017-06-23 14:37 HugoLester 阅读(411) 评论(0) 推荐(0)
摘要:solver各参数的用途 #往往loss function是非凸的,没有解析解,我们需要通过优化方法来求解。#caffe提供了六种优化算法来求解最优参数,在solver配置文件中,通过设置type类型来选择。 Stochastic Gradient Descent (type: "SGD"), Ad 阅读全文
posted @ 2017-06-23 14:31 HugoLester 阅读(1054) 评论(0) 推荐(0)