Hugo-Martin

摘要： Hadoop 第八周总结 在第八周的学习中，我进一步探索了Hadoop生态系统的高级功能和工具，主要集中在Hadoop的优化技巧、数据处理框架的整合以及大数据应用的实际案例。以下是本周学习的主要内容和总结： 1. Hadoop的性能优化 在处理大规模数据时，性能优化至关重要。本周我深入了解了一些提高 阅读全文

摘要： Hadoop 第七周总结 在第七周的学习中，我深入探讨了Hadoop生态系统中的几个关键组成部分，重点包括Hadoop MapReduce、HDFS（Hadoop Distributed File System）、YARN（Yet Another Resource Negotiator），以及Had 阅读全文

摘要： 在Hadoop学习的第六周，你可能会收获以下关键知识点： YARN（Yet Another Resource Negotiator）：YARN是Hadoop的资源管理和作业调度系统。本周你可能深入了解了YARN的架构及其组件，包括ResourceManager和NodeManager。Resourc 阅读全文

摘要： Hadoop 第四周总结 本周在学习Hadoop过程中，涉及了一些重要的概念和技术。Hadoop作为一个开源的分布式计算平台，对大数据处理有着重要的应用和影响。以下是本周的学习总结： 1. 学习MapReduce编程模型 本周的重点是理解和实践MapReduce编程模型。MapReduce是Hado 阅读全文

摘要： Hadoop 第四周总结 本周在学习Hadoop的过程中，我深入了解了分布式文件系统（HDFS）的原理和操作，并开始接触和使用MapReduce框架进行数据处理和分析。以下是我这周的学习和实践总结： 理论学习与实践应用 在分布式文件系统（HDFS）的学习中，我掌握了其设计理念、架构和工作原理。HDF 阅读全文

摘要： Hadoop 第三周总结 在 Hadoop 第三周的学习中，我们深入探索了Hadoop生态系统中的关键技术和概念。以下是本周的重要内容总结： Hadoop基础概念回顾： 我们重新审视了Hadoop的核心组件，包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和YARN（资源管理器）。这些组件是构建大规模数据 阅读全文

摘要： 本周的Hadoop工作进展较为顺利，通过解决几个关键问题和进行系统优化，显著提升了集群的稳定性和性能。以下是对本周工作的总结： 1. 集群维护与优化 本周，我们对Hadoop集群进行了例行维护，重点优化了集群的性能和稳定性。通过对namenode和datanode的性能进行监控和分析，我们发现了几个 阅读全文

摘要： 在Hadoop学习的第一个周，我经历了一段充实而又具有挑战性的学习过程。在这个过程中，我深入了解了Hadoop的基本概念、核心组件和工作原理。以下是我对本周学习的总结： 首先，我开始了解Hadoop的概念和背景。Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，旨在处理大规模数据集，并且具有高可靠性和高 阅读全文

摘要： 今天是将web端的政策查询使得在手机端也能实现，同样借鉴了学长的 package com.example.policyquery; import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.util.Log;impor 阅读全文

摘要： 今天进行了web端的政策查询的实现，借鉴了一些学长的一些代码， //policy 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 4 阅读全文