摘要：实践：用keras训练一个MLP用于MNIST数据集 总体思路： 数据预处理 构建神经网络模型 训练模型 验证模型的泛化能力，并调节超参数 1.数据预处理 keras自带了MNIST数据集的例子，因此使用mnist.load_data读取数据集。 x代表数据，y代表标签，数据的大小为（数据量,28, 阅读全文