随笔分类 - Data Structure
摘要：void BubbleSort(int *pData,int cout )//冒泡算法，可可以加个表示、flag 如果一趟没有元素交换说明已经有序。{ int iTmep=0; for (int i=0;itemp)12 {13 temp=pData[j];14 pos=j;15 }16 }17 pData[pos]=pData[i];18 pData[i]=temp;19 }20 } 1 void InsertSo...
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摘要：递归程序和费递归程序困扰我很久了，前几天网上看到一个文章，非常不错。http://wenku.baidu.com/view/816b0608ba1aa8114431d9c6.html
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摘要：Huffman算法（哈夫曼）：算法对一个由树组成的深林进行，一棵树的权等于它的树叶频率的和。任意选取最小权值的；两棵树T1，T2，并形成以T1,T2的新树，将这样的过程进行C-1次，算法之初存在C颗单节点树，算法结束时，这棵树就是最有哈夫曼树。哈夫曼树必然是个满树，其中两个频率最小的字符必是两个最深的节点。在相同深度上任意两个节点处的字符可以交换而不影响最优性。动态规划是强大的算法技巧，她提供解的一个起点。它基本上市首先求解一些更简单问题的分治算法的范例，重要的区别在于这些更简单的问题不是原问题的明确分割。因为子问题反复被求解，所以重要的是将他们的解记录在一个表中而不是重新计算它们。某些情况之
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摘要：排序插入排序 1 void InsertionSort(ElementType A[],int N) 2 { 3 int j,p; 4 ElementType Tmp; 5 for(p=1;p<N;p++)//N-1次循环 6 { 7 Tmp=A[p]; 8 for(j=p;j>0&&Tmp<A[j-1];j--) 9 A[j]=A[j-1];10 A[j]=Tmp;11 }12 }由于嵌套循环每一次花费N次迭代，因此插入排序时间为O（...
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摘要：堆是一颗被完全填满的二叉树，有可能的例外是在底层，底层的元素被从左到右被填满；一颗高为h的完全二叉树有2h到2h+1-1个节点；完全二叉树的高是¸logN¸；因为完全二叉树很有规律，所以它可以用一个数组表示而不需要指针。对于数组实现上，任一位置i上的元素，其左儿子在2i上，右儿子在2i+1中，它的父亲在¸i/2¸上。一个堆结构将由一个数组，一个代表最大值的整数以及当前的堆大小组成。 1 //优先队列的声明 2 #ifndef _BinHeap_H 3 4 struct HeapStruct; 5 typedef struct HeapStruct *Pr
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摘要：树 1 #ifndef _Tree_H 2 struct TreeNode; 3 typedef struct TreeNode *Position; 4 typedef Struct TreeNode *SearchTree; 5 6 SearchTree MakeEmpty(Search T); 7 Position Find(ElemtntType X,SearchTree T); 8 Position FindMin(SearchTree T); 9 Position FindMax(SearchTree T); 10 SearchTree Insert(Eleme...
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摘要：桶式排序： 设置一个数组Count，大小为M，并初始化为零，于是Count有M个单元，开始时都是空的。当Ai被读入是Count[Ai]增加1，在所有的输入被读进纸盒，扫描数组Count，打印出排好序的表。该算法耗费O（M+N）；基数排序是桶式排序（bucket sort）的推广。基数排序就是多趟桶式排序；算法步骤如下：例子对0-999的一组数字排序：第一趟基数排序后的桶：01512343641252162787290123456789第二趟基数排序后的桶81021651272927125343640123456789最后一趟的基数排序为：6427810125216343512729012345
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摘要：假设数组A有n个元素，数组B有n个元素，两个数组中寻找相同元素。最简单直观的算法是 两个for循环遍历数组元素，但是此时的算法复杂度是O（n2），效率非常低。发散思维利用数组C下标来标记一个数组元素，用C[i]中的元素i出现次数，然后对于数组A中的元素，查找对应的C[i]中元素值是不是为0；此时算法时间消耗在： 1，将B映射到C中，需要时间O（n）；2，查找相同元素时，需要遍历A数组，需要时间O(n);这个情况下，总的时间复杂度就是O（n+n）；这个算法适用于元素不是特别分散的情况下，否则C需要比较大的空间。典型的“以空间换时间”；解决该B数组元素分散的方法可以利用hash表的方法，设计一个合
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摘要：1，若一棵二叉树具有10个度为2的结点，则度为0的结点个数是（ 11）。 答：度为0的结点=度为2的结点+1，即为 n0=n2+1 n=n0+n1+n2 n=1+n1+2*n2 可 以推出 n0=n2+12.在下列排序算法中，哪一个算法的时间复杂度与初始排序无关（ D）。A. 插入排序 B. 起泡排序 C. 快速排序 D. 堆排序 此题如果选项换成直接选择排序也是对的，堆排序（HeapSort）是一树形选择排序。堆排序的特点是：在排序过程中，将R[l..n]看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系，在当前无序区中选择关键字最大（或最小...
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摘要：第7章 排序一、选择题1．某内排序方法的稳定性是指( D )。A．该排序算法不允许有相同的关键字记录B．该排序算法允许有相同的关键字记录C．平均时间为0（n log n）的排序方法 D．以上都不对2．下面给出的四种排序法中( D )排序法是不稳定性排序法。 A. 插入 B. 冒泡 C. 二路归并 D. 堆3．下列排序算法中，其中（ D ）是稳定的。A. 堆排序，冒泡排序 B. 快速排序，堆排序 C. 直接选择排序，归并排序 D. 归并排序，冒泡排序4．稳定的排序方法是（ B ）A．直接插入排序和快速排序 B．折半插入排序和起泡排序C．简单选择排序和四路归并排序 D．树形选择排序和shell排序
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摘要：表、栈、和队列对于Node点的定义 1 #ifdef _List_H 2 struct Node; 3 typedef struct Node *PtrToNode; 4 typedef PtrToNode List; 5 typedef PtrToNode Position; 6 List MakeEmpty(List L); 7 int IsEmpty(List L); 8 int IsLast(Position P ,List L); 9 Position Find (ElementType X,List L);10 void Delete(ElementType X,List L);1
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摘要：int BinarySearch（const ElementType A[]，ElementType X，int N）{ int Low }
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摘要：O（logN）<O(N)关于递归算法，long intFib（int N） { if（N《=1） return 1； else return Fib（N-1）+Fib （N-2）；} Fib函数对于N>=2时，运行时间 T（N）=T（N-1）+T（N-2）Fib(N)<(5/3)n，可见这个程序是运行时间是以指数的速度增长；这个程序之所以运行缓慢，是由于存在大量多余的工作要完成，在Fib（N-1）+Fib（N-2）中，第一次调用Fib（N-1）实际上计算了FIb（N-2），这个信息被抛弃而在第二次调用时又重新计算了一遍，抛弃的信息量递归的合起来并导致巨大的...
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摘要：数据挖掘十大经典算法国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。1. C4.5C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法
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摘要：结构化程序设计的核心就是“自上而下设计”与模块化设计：将整个程序需求从上而下，由大到小分解成小的单元和模块，分别开发。OO程序设计三个重要的特性：继承，封装，多态；例如 for i=1 to n do j<-i;for k=j+1 to n dox=x+1;请问 x=x+!执行次数的时间复杂度O（n*n）；先分析内层的循环一共执行1 至n-1次；即为∑（n-i）=∑n-∑i=n*n-n*(n-1)/2=n*(n-1)/2计算二维数组在内存中的位置(以列为主是java c/c++ pascal语言的数组存放方式，以行为主是Fortran语言存放方式)数组A(m,n),假设a为数组A在...
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