2021年1月6日
异常值检测（Outlier Detection）
摘要： 什么是异常值？ 对于定性变量来说，异常值是出现次数非常少的类别；对于定量变量来说，异常值是明显大于或小于其他观测值的数值。 异常值产生的原因： a. 人为错误：在数据收集，记录或输入过程中导致的错误。 b. 测量误差： 当使用的测量仪器出现故障时，会引起这种情况，这是异常值最常见的来源。 c. 实验 阅读全文
posted @ 2021-01-06 15:35 HuZihu 阅读(4713) 评论(0) 推荐(0)