HuZihu

摘要： 在《机器学习 最小二乘线性回归模型的5个基本假设（Machine Learning Least Squares Linear Regression Assumptions）》一文中阐述了最小二乘线性回归的5个基本假设以及违反这些假设条件会产生的后果。那么，我们怎么检测出是否有违反假设的情况出现以及如 阅读全文

摘要： 一，定义 异常点（Outlier）：残差很大的点（即：因变量y的值是极端值的观测值） 高杠杆点（High Leverage Point）：远离样本空间中心的点（即：自变量x的值是极端值的观测值） 强影响点（Influential Point）：对模型有较大影响的点，如果删除该点能改变拟合回归方程 注 阅读全文