HuZihu

摘要： 在《如何计算假设检验的功效（power）和效应量（effect size）？》一文中，我们讲述了如何根据显著性水平α，效应量和样本容量n，计算功效，以及如何根据显著性水平α，功效和样本容量n，计算效应量。但这两个应用都属于事后检验，也就是说，就算假设检验之后计算出的功效或效应量不理想，我们也没有办法 阅读全文

摘要： 做完一个假设检验之后，如果结果具有统计显著性，那么还需要继续计算其效应量，如果结果不具有统计显著性，并且还需要继续进行决策的话，那么需要计算功效。 功效（power）：正确拒绝原假设的概率，记作1-β。 假设检验的功效受以下三个因素影响： 样本量 (n)：其他条件保持不变，样本量越大，功效就越大。 阅读全文