2019年6月10日
机器学习---朴素贝叶斯与逻辑回归的区别（Machine Learning Naive Bayes Logistic Regression Difference）
摘要： 朴素贝叶斯与逻辑回归的区别： 朴素贝叶斯 逻辑回归 生成模型（Generative model） 判别模型（Discriminative model） 对特征x和目标y的联合分布P(x,y)建模，使用极大后验概率估计法估计出最有可能的P(y|x) 直接对后验概率P(y|x)建模，使用极大似然估计法使 阅读全文
posted @ 2019-06-10 11:38 HuZihu 阅读(2733) 评论(0) 推荐(0)