HuZihu

摘要： 先来回顾一下梯度下降法的参数更新公式： （其中，α是学习速率，是梯度） 这个公式是怎么来的呢？下面进行推导： 首先，如果一个函数 n 阶可导，那么我们可以用多项式仿造一个相似的函数，这就是泰勒展开式。其在a点处的表达式如下： 可以看出，随着式子的展开，这个展开式越来越接近于原函数。 如果用一阶泰勒展 阅读全文

摘要： 机器学习第二问 机器是如何学习的？（How can machine learn?） 简单来说，机器学习是这样的一个过程：输入我们收集的训练数据，通过学习算法检验所有可能的假设（假设用函数表示），找到一个最近似于真实规律的假设。如下图所示： 一些术语： 特征（Feature）：x∈X，输入的一些描述 阅读全文