HuZihu

摘要： 先来回顾一下什么是梯度： 对多元函数的参数求偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度 。 接下来看一下什么是导数和偏导数： 我们知道，函数在某一点的导数就是该函数所代表的曲线在这一点上的变化率。而偏导数涉及到至少两个自变量，因此，从导数到偏导数，就是从曲线变成了曲面。曲线上某一点 阅读全文

摘要： 在《机器学习 朴素贝叶斯分类器（Machine Learning Naive Bayes Classifier）》一文中，我们介绍了朴素贝叶斯分类器的原理。现在，让我们来实践一下。 在这里，我们使用一份皮马印第安女性的医学数据，用来预测其是否会得糖尿病。文件一共有768个样本，我们先剔除缺失值，然后 阅读全文