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2019年5月18日
过拟合和欠拟合(Over fitting & Under fitting)
摘要: 欠拟合(Under Fitting) 欠拟合指的是模型没有很好地学习到训练集上的规律。 欠拟合的表现形式: 当模型处于欠拟合状态时,其在训练集和验证集上的误差都很大; 当模型处于欠拟合状态时,我们一般有以下一些办法: 增加模型复杂度:比如生成更多特征供训练使用; 更换成描述能力更强的模型; 降低正则
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posted @ 2019-05-18 11:43 HuZihu
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