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2019年4月24日
机器学习---感知机(Machine Learning Perceptron)
摘要: 感知机(perceptron)是一种线性分类算法,通常用于二分类问题。感知机由Rosenblatt在1957年提出,是神经网络和支持向量机的基础。通过修改损失函数,它可以发展成支持向量机;通过多层堆叠,它可以发展成神经网络。因此,虽然现在已经不再广泛使用感知机模型了,但是了解它的原理还是有必要的。
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posted @ 2019-04-24 20:12 HuZihu
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