1.4-python基础-小数据池，代码块，深浅copy
小数据池，代码块，深浅copy
id，is， ==
id是内存地址，只要创建一个数据（对象）就会在内存中开辟一个空间，将这个数据临时加载到内存中，这个空间是有一个唯一标识的。标志这个空间的叫做内存地址，也就是这个数据（对象）的id。可以用id()获取数据的内存地址：
name = '黑色利穆'
print(id(name)) # 2186804190928
== 是比较两边数值是否相等，
is 是比较两边的内存地址是否相等，如果内存地址相等，两边就是指向同一个内存地址；
l1 = 1000
l2 = 1000
print(l1 is l2) # False
print(l1 == l2) # True
如果内存地址相等，值肯定形同。如果值相等，内存地址不一定相同；
代码块
python程序是由代码块构成的，块是一个python程序的文本，是作为一个单元执行的；
代码块：一个模块，一个函数，一个类，一个文件都是一个代码块；
作为交互方式输入的每个命令都是一个代码块；
对于一个文件中的两个函数，分别是两个不同的代码块；
def func():
pass # 一个代码块
def func1():
pass # 另一个代码块
代码块的缓存机制
前提条件：在同一个代码块内；
机制内容：python在执行同一个代码块的初始化对象的命令时，会检查是否其值已经存在，如果存在，会将其重用。举例：文件执行时（同一个代码块）会把l1，l2两个变量指向同一个对象，满足缓存机制则他们在内存中只存在一个，即：id相同。
适用对象：int（float），str，bool。
对象的具体细则：
int（float）：任何数字在同一代码块下都会复用；
bool：True和False在字典中会以1,0方式存在，并且复用；
str：几乎所有的字符串都会符合缓存机制，具体如下：
1.非乘法得到的字符串都满足代码块的缓存机制；
2.乘法得到的字符串分两种情况；
2.1. 乘数为1时，任何字符串满足代码块的缓存机制；
2.2. 乘数>=2时，仅含大小写字母，数字，下划线，总长度<=20，满足代码块的缓存机制；
优点：能够提高一些字符串，整数处理在时间和空间上的性能；需要值相同的字符串，整数的时候，直接从‘字典’中取出复用，避免频繁的创建和销毁，提高效率，节约内存；
小数据池
前提条件：在不同的代码块内；
机制内容：
python自动将-5~256的整数进行了缓存，当将这些整数赋值给变量时，并不会重新创建对象，而是使用已经创建好的缓存对象；
python会将一定规则的字符串在字符串驻留池中创建一份，当将这些字符串赋值给变量时，并不会重新创建对象，而是使用在字符串驻留池中创建好的对象；
适用对象：int（float），str，bool；
对象的具体细则：
int：小数据池的范围是-5~256，如果多个变量都是指向同一个（这个范围内）的数字，他们在内存中都是一个内存地址；
a = 100
b = 100
c = 100
print(id(a), id(b), id(c))
# 2000189552 2000189552 2000189552
str：字符串：
1.字符串的长度为0或者1，默认都采用了驻留机制（小数据池）
a = '@'
b = '@'
print(a is b) # True
2.字符串的长度>1，且只含有大小写字母，数字，下划线，会默认驻留
a = 'hei_se_li_mu_666_888'
b = 'hei_se_li_mu_666_888'
print(a is b) # True
3.用乘法得到字符串，分两种情况：
3.1 乘数为1时：仅含大小写字母，数字，下划线，默认驻留
3.2 含其他字符，长度<=1 默认驻留
3.3 含其他字符，长度>1，默认驻留
3.4 乘数>=2时，仅含大小写字母，数字，下划线，总长度<=20,默认驻留
a = 'aaabbbccc_123123_AAAA'
b = a * 1
print(a is b) # True
a = '@'
b = a * 1
print(a is b) # True
a = '$#'
b = a * 1
print(a is b) # True
a = 'hslma' * 4
b = 'hslma' * 4
print(a is b) # True
指定驻留：
指定驻留就是可以指定任意的字符串加入到小数据池中，让其只在内存中创建一个对象，多个变量都指向这一个字符串；
from sys import intern
a = intern('hello!!!!!!!' * 20)
b = intern('hello!!!!!!!' * 20)
print(a is b) # True
bool值就是True，False，无论你创建多少个变量指向True，False，他在内存中只存在一个。
优点：能够提高一些字符串，整数处理人物在时间和空间上的性能；需要值相同的字符串，整数的时候，直接从'池'里拿来用，避免频繁的创建和销毁，提升效率，节约内存；
总结：
如果在同一代码块下，则采用同一代码块下的缓存机制；
如果是不同代码块，则采用小数据池的驻留机制；
pycharm通过运行文件的方式执行代码块，是在同一个文件下（同一个代码块下），采用同一代码块下的缓存机制；
通过交互方式执行，是不同代码块下，则采用小数据池的驻留机制；
虽然在同一个文件，但函数本身就是代码块，所以这是在两个不同的代码块下，不满足小数据池（驻留机制），则指向两个不同的地址；
深浅copy
copy就是复制一份，深浅copy就是完全复制一份，和部分复制一份的意思；
赋值运算：
l1 = [1, 2, 3, ['heise', 'limu']]
l2 = l1
l1[0] = 777
print(l1)
print(l2)
# [777, 2, 3, ['heise', 'limu']]
# [777, 2, 3, ['heise', 'limu']]
l1[3][0] = 'baise'
print(l1)
print(l2)
# [777, 2, 3, ['baise', 'limu']]
# [777, 2, 3, ['baise', 'limu']]
# 对于赋值运算来说，l1和l2指向的是同一个内存地址，所以是完全一样的。
浅拷贝copy
l1 = [1, 2, 3, True, (1, 2, 3), [11, 22]]
l2 = l1.copy()
print(id(l1), id(l2))
# 2677693097864 2677693910472
print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))
# 2677693879064 2677693879064
print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
# 2677693097800 2677693097800
# 对于浅拷贝来说，只是在内存中重新开辟了一个空间存放一个新列表，但是新列表中的元素与原列表中的元素的公用的；
深拷贝deepcopy
import copy
l1 = [1, 'heise', True, (1, 2, 3), [11, 22]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(id(l1), id(l2))
# 2224781980872 2224781982152
print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))
# 2224781529880 2224781529880
print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
# 2224781980680 2224781982088
# 深copy的特性：将可变的数据类型在内存中重新创建一份，不可变数据类型沿用之前的；
l1 = [1,2,3,4,['heiselimu']]
l2 = l1[::]
l1[-1].append(777)
print(l2)
# [1, 2, 3, 4, ['heiselimu', 777]]
