2018年5月28日
模式识别笔记4-集成学习之AdaBoost
摘要： 目前集成学习(Ensemble Learning) 分为两类： 个体学习器间存在强依赖关系、必须串行化生成的序列化方法：Boosting 个体学习器间不存在强依赖关系，可同时生成的并行化方法：Bagging 和 随机森林 这里先来讲下代表Boosting家族的AdaBoost。 Boosting 是 阅读全文
posted @ 2018-05-28 18:40 Holy炭 阅读(640) 评论(0) 推荐(0) 编辑