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Ho
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2022年4月4日
关于TDTR(Time-Domain ThermoReflectance)使用机器学习
摘要: 该项目是使用机器学习对材料的性质参数进行预测。 首先说一下TDTR: 大体的意思就是先使用一束激光引起材料的加热事件,然后在使用另一束延迟激光收集此加热事件的信息并将此热信号转化为电信号。这一过程涉及到以下参数的使用: Controlled Parameters: 被控参数(受控参数)(包括km,h
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posted @ 2022-04-04 22:01 Ho-
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2022年3月24日
偏微分方程(PDE)的初步认识与机器学习
摘要: 首先PDE是将所有变量联系在一起的一个方程,比如最简单的x = vt + (1/2)at^2, 其实可以写成x = v * t + (1/2) * (d^2x / dt^2) * t^2。这是一个常微分方程,它的解析解是x = (1/2) * a * t^2, 也就是当物体做匀加速运动时,就满足该常
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posted @ 2022-03-24 15:11 Ho-
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