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Parallax
初极狭,才通人;复行数十步,豁然开朗。
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2019年11月18日
darknet训练自身数据集的小问题
摘要: 1.首先看数据集是否有非jpg格式图片 2.sub_batch = batch/subdivision, 实际在每个sub_batch后先不迭代,等整个batch计算完之后迭代一次。降低显存要求 3.起初测试集的置信度阈值设置太低0.25,导致最后有些低置信度阈值的box(比如0.25,0.37)没
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posted @ 2019-11-18 16:18 Parallax
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2019年11月15日
PIL批量更改图片格式 及bat/cmd文件批量修改文件后缀名
摘要: PIL批量更改 1 # coding:utf-8 2 import os 3 4 """ 5 安装时装pillow,引用时还是PIL 6 """ 7 from PIL import Image 8 9 10 # bmp 转换为jpg 11 def bmpToJpg(file_path): 12 fo
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posted @ 2019-11-15 14:54 Parallax
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2019年11月8日
cv::Mat用法
摘要: 1.Mat基础 OpenCV2中,数据结构Mat是保存图像像素信息的矩阵,它主要包含两部分:矩阵头和一个指向像素数据的矩阵数据指针。 矩阵头主要包含,矩阵尺寸、存储方法, 存储地址(矩阵数据指针)和引用次数等。 Mat的赋值运算和拷贝构造函数只会拷贝矩阵头,仍然共用同一个矩阵数据。因此,OpenCV
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posted @ 2019-11-08 11:42 Parallax
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2019年11月5日
VS配置opencv、cuda及调用yolo动态链接库
摘要: 0、首先依次安装VS2015,cuda,opencv ,并配置环境变量 1、其次分别为VS配置cuda和opencv依赖(Vc++包含目录、库目录,链接器附加依赖,在属性管理器(视图——其他窗口)中的degug/release下的管理员属性表Mycrosoft.Cppx64.user中配置可以自动继
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posted @ 2019-11-05 13:03 Parallax
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VS之 32 or 64
摘要: 一、Debug与Release 区别 Debug——调试版,生成的.exe中包含很多调试信息,若直接发包,比较大; Release——发布版 如何区分是Debug编译还是Release编译 Debug编译有宏定义_DEBUG,若代码中定义了_DEBUG就表示是debug编译,否则是release 编
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posted @ 2019-11-05 08:48 Parallax
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2019年10月24日
系统中的obj文件、dll文件、so文件、lib文件、exe文件、vcproj文件、sln文件
摘要: 1. 源代码(.c等)要经过编译器的编译得到目标代码(.obj),再经过链接器使目标代码和库函数及启动代码合并成一个文件,即可执行文件exe。 2. 生成可执行文件时的链接过程又可根据链接库(动态链接库和静态链接库)的类型分为两种情况 ##静态链接: 需要的文件: 头文件 .h 、静态库 .lib、
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posted @ 2019-10-24 15:31 Parallax
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2019年10月23日
如何区分代码C还是C++
摘要: C与C++在很多地方不同,比如 1.最明显的是看输入输出:C不具备任何输入/输出语句,I/O是通过调用库函数实现。也不具备异常处理语句,也是通过调用库函数实现。而这两点,C++都在语言层本身支持。cin, cout,try…catch。C用库函数printf()和scanf(),setjmp() 及
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posted @ 2019-10-23 16:36 Parallax
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2019年10月19日
服务器相关
摘要: 服务器:也称伺服器,是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求并进行处理,因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。它包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、安全性等方面要求较高。在网络环境下,根据其提供的服务
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posted @ 2019-10-19 00:17 Parallax
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2019年10月16日
多进程(multi_processes),多线程(multi_threaded),并发与并行
摘要: 多进程: 就是多任务同时运行,比如人可以三心二意一样,他的实现机制就是并发。但是计算机cpu实际上在一个时间点只能执行一个任务,因此并发可以理解为时间轮转调度运行方式,即按次序不断切换执行多个任务,但是每次切换都很快,感觉不到任务的暂停。实际上还是一心一意。每个进程至少含有一个线程。 多线程:线程是
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posted @ 2019-10-16 16:24 Parallax
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2019年10月12日
CUDA安装及配置VS2015
摘要: 0.先装N卡专用驱动 安装cuda(其中的visual studio integration是必须安装的) 将下载的cuDNN的文件分别拷入安装的cuda中 配置cuda的环境变量 配置VS(属性管理器中 debug-x64,同时会自动写入到release-x64中):包含目录,库目录,依赖项 新建
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posted @ 2019-10-12 17:23 Parallax
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