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Parallax
初极狭,才通人;复行数十步,豁然开朗。
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2020年12月12日
前端了解
摘要: 职责 对接后端的数据呈现,以及UI的界面设计呈现。 对后端(算法也属于后端,只是后端又分为部署在云端和客户端)的返回结果进行展示。 Web前端三剑客:HTML、CSS、JavaScript,在实际中是相互搭配使用的。 HTML 是用来标记内容的(重在内容组织上) HTML是超文本标记语言的简称,它是
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posted @ 2020-12-12 10:32 Parallax
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2020年12月8日
requests.post( )发送日志
摘要: request.post(url,data) url:服务器上暴漏的网络请求接口,data:网络入参 http请求包括 请求行: 请求报头:包含着消息主题的编码格式,服务器可以根据此对消息主题进行解码 消息主体:真正的入参数据内容 r = requests.get('https://api.gith
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posted @ 2020-12-08 19:41 Parallax
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python---split函数
摘要: a = "1.mp4,28.80;1,1,13.21,15.8" splitstr = a.split(";")#以字符串列表的形式返回分号前的内容str1,及分号后的内容str2 # type(splitstr):list # len(splitstr) == 2 # splitstr == ['
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posted @ 2020-12-08 18:13 Parallax
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Shell等待提示符"#"和"$"
摘要: 对于普通用户,Bash shell 默认的提示符是美元符号$; 对于超级用户(root 用户),Bash Shell 默认的提示符是井号#。
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posted @ 2020-12-08 15:04 Parallax
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2020年12月4日
数据文件格式对读写速度的影响
摘要: why 一劳永逸 在实际操作的时候会发现, 如果直接将大量的图片存储在硬盘上, 那么训练时由于需要反复读取数据,所花费的时间会比较大. 所以, 将图片和label都在本地处理好, 存储为npy(二进制)的格式, 训练时直接从读取npy文件操作即可. npy文件最优 npy:读写都快,占用空间少; P
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posted @ 2020-12-04 14:59 Parallax
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2020年12月3日
GNN框架
摘要: Deep Graph Library (DGL) https://www.dgl.ai/ https://github.com/dmlc/dgl DGL works on PyTorch 0.4.1+ and MXNet nightly build PyTorch Geometric (PYG) 1
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posted @ 2020-12-03 18:07 Parallax
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2020年12月1日
yaml和json区别
摘要: YAML使用空格缩进,yaml是json的超集 开发人员喜欢JSON,因为它是JavaScript的子集,并且可以在JavaScript内部直接解释和编写,还可以使用简写方式声明JSON,在使用不带空格的典型变量名时,键中不需要双引号。 在许多情况下,YAML的格式看起来更直观,不需要这么些括号和"
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posted @ 2020-12-01 11:27 Parallax
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2020年11月29日
人脸识别
摘要: 广义的人脸识别 包括: 人脸检测:检测到人脸位置,给出bbox 人脸对齐:将人脸对齐到标准的正面角度 特征提取:对齐后的人脸提取特征(关键:如何做到类内方差小,类间方差大!) 人脸特征识别: 人脸检测和人脸对齐解决办法 MTCNN可以同时解决--multi task cnn 级联的金字塔(从小分辨率
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posted @ 2020-11-29 22:18 Parallax
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纳什均衡和帕勒托最优
摘要: 囚徒困境 双方不能通信的前提下,选择招供是唯一的不管对方如何行为对方都不能增加收益的情况。 也就是在出于自身利益的前提下达到了纳什均衡。 个体的理性选择并不是整体的最优选择(因为不能确定对方的行为--零和静态(即同时,象棋就是动态)非合作博弈) 纳什均衡 任何行为者独自改变策略都不能再比对方增加收益
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posted @ 2020-11-29 21:51 Parallax
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验证cuda 及cudnn是否成功安装
摘要: import torch from torch.backends import cudnn if __name__== "__main__": print(torch.cuda.is_available()) x = torch.tensor([10.]) x = x.cuda() print(cu
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posted @ 2020-11-29 17:59 Parallax
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