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首先培养好对图像处理的兴趣 打好基础，线性代数和矩阵论 养成良好的生活习惯和学习习惯，保持好地身体和情绪状态，自律等——至关重要。 解决问题的方法论 Students are expected to gain： (Engineering Knowledge):Apply knowledge of m 阅读全文
posted @ 2019-11-25 04:44
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posted @ 2019-11-25 04:17
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逆滤波图像复原 ： 阅读全文
posted @ 2019-11-25 04:04
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posted @ 2019-11-25 03:50
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原图，增强H、S、I （亮度有时候用intensity，有时候用lightness） 阅读全文
posted @ 2019-11-25 03:47
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空间域锐化 阅读全文
posted @ 2019-11-25 03:33
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2、图像去噪——相邻像素之间是存在高度相关性的，而噪声的出现则是统计独立的。 阅读全文
posted @ 2019-11-25 03:25
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最直接的应用：图像频率域增强 傅里叶变换预备知识 二维 傅里叶变换及其性质 可分离性、周期性和共轭对称性、平移性、旋转性、卷积与相关性 阅读全文
posted @ 2019-11-25 02:52
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边缘的分类：阶跃状 和 屋顶状 边缘检测就是图像锐化的过程 空间域锐化： 通过 微分过程 增强图像边缘或轮廓 一阶梯度： 一阶差分近似 prewwit算子 sobel算子 sobel就是带权的prewwit 二阶梯度 ： 用二阶差分近似 laplace算子 算子的像素值就是用邻域像素的差分表示梯度时 阅读全文
posted @ 2019-11-25 01:57
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何为纹理？ 局部不规则，宏观有规律（如重复性），纹理是特征提取及三维重建的基础 方法： 1、统计分析法：用模型系数来表征纹理图像，选取适合的模型（统计量）有自回归模型、马尔可夫随机场模型、GIbbs随机场模型等——GFR目前应用的较多，统计量最常用的是共生矩阵法。（联合概率矩阵） 灰度共生矩阵法：又 阅读全文
posted @ 2019-11-25 01:18
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