2019年6月8日
CNN中卷积运算转化成矩阵乘法的实现——img2col+GEMM大矩阵乘法
摘要： img2col：将特征图image（3D）根据卷积核的尺寸按原图对应位置展开成行col（2D）。 当卷积步长小于核边长时，img2col会造成特征图像素的重叠复制增加内存，但是依然是更有效率的。 核矩阵：将每个卷积核展成一列，即核矩阵的高为k*k*（为每个卷积核的通道数），宽为 特征图矩阵：imag 阅读全文
posted @ 2019-06-08 13:05 Parallax 阅读(4921) 评论(2) 推荐(0)