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2021年8月31日
Matlab实现BP神经网络预测(附实例数据及代码)
摘要: BP神经网络介绍 神经网络是机器学习中一种常见的数学模型,通过构建类似于大脑神经突触联接的结构,来进行信息处理。在应用神经网络的过程中,处理信息的单元一般分为三类:输入单元、输出单元和隐含单元。 顾名思义:输入单元接受外部给的信号与数据;输出单元实现系统处理结果的输出;隐含单元处在输入和输出单元之间
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posted @ 2021-08-31 23:36 py佐料
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