摘要: 来源:知乎(风清扬) 偏技术型数据分析师:数据挖掘工程师、算法工程师、大数据工程师 学习: 几百道leetcode题, excel:主要掌握vlookup、透视表和一些常用图表,不会的函数直接百度 sql:笔试必考,一定要熟,面试的时候大概率是手撕sql,《sql必知必会》,增删改查主要是查询、 练 阅读全文
posted @ 2022-02-25 12:44 Hello-Vivi 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
摘要: def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]: for i in range(0,len(nums)): ##在这!!!! nums[i]=nums[i]*nums[i] nums.sort() return nums def sorte 阅读全文
posted @ 2022-02-21 21:51 Hello-Vivi 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
摘要: class Solution: def search(self, nums: List[int], target: int) -> int://二分查找 low,high=0,len(nums)-1 //这种定义方式 while low<=high: //所有括号用冒号代替,这个地方一定要加上等于号 阅读全文
posted @ 2022-02-12 21:37 Hello-Vivi 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 字符串: 1.直接相加: str1='hi' str2='vivi' print(str1+str2) 2.直接与数字相乘 string = 'bang!' print(string*3) 输出: bang!bang!bang! 3.string[i]进行索引 name='my name is vi 阅读全文
posted @ 2022-01-18 12:44 Hello-Vivi 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #线性代数基础 #11111.行列式 det import numpy as np arr=np.array([[1,1],[30,20]]) #即二维数组的定义 print('行列式的逆是',arr.T) print('行列式的值是:',np.linalg.det(arr)) #应用:求解线性方程 阅读全文
posted @ 2022-01-05 17:15 Hello-Vivi 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #抛10次硬币,求恰好两次正面朝上的概率 import numpy as np from scipy import stats as sts n=10 p=0.5 k=np.arange(0,11) #总共有0-10次正面朝上的可能,arange其实是一个列表 binomial=sts.binom. 阅读全文
posted @ 2021-12-28 12:16 Hello-Vivi 阅读(272) 评论(0) 推荐(0)
摘要: from scipy import stats as sts import numpy as np #读取数据 data=np.loadtxt('C:/Users/Desktop/《大数据数学基础(Python语言描述)》源数据和代码/大数据数学基础(Python语言描述)/第3章/示例程序/dat 阅读全文
posted @ 2021-12-27 22:29 Hello-Vivi 阅读(460) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 回来了回来了,开始学习啦!!!! 阅读全文
posted @ 2021-11-19 22:02 Hello-Vivi 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: (一)快速排序 思想:用枢纽元素pivot将待排数组分成两个子表,左表中元素全都小于右表元素,,递归执行 int partition(int a[],int low,int high){ int pivot=a[low]; while(low<high){ while(low<high&&a[hig 阅读全文
posted @ 2020-11-05 21:26 Hello-Vivi 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 针对考研王道上的链表题目,总结出几个经典的链表算法,更新中。。。 //结构体 struct ListNode { int data; struct ListNode *next; }; //建立 ListNode* readlist(){ //按照读入顺序建立链表,尾插法(带头结点) int n; 阅读全文
posted @ 2020-10-22 20:45 Hello-Vivi 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)