【代码精读】Position-aware Attention and Supervised Data Improve Slot Filling
摘要：
因为这篇文章采用LSTM+Attention设计了一个简单的关系抽取模型，我们只关注模型部分，其余数据处理与训练测试部分与https://www.cnblogs.com/Harukaze/p/14253446.html这篇文章的代码类似不做过多介绍。 底层LSTM模型以及embedding的设置： 阅读全文
posted @ 2021-01-17 01:03 Harukaze 阅读(292) 评论(0) 推荐(0)
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