摘要: 本章思路:根据之前的总结,如果M很大,那么无论假设泛化能力差的概率多小,都无法忽略,所以问题转化为证明M不大,然后上章将其转化为证明成长函数:mh(N)为多项式级别。直接证明似乎很困难,本章继续利用转化的思想,首先想想和mh(N)相关的因素可能有哪些?不难想到目前来看只有两个:假设的抽样数据集大小N;break point k(这个变量确定了假设的类型);那么,由此可以得到一个函数B,给定N和k可以确定该系列假设能够得到的最大的mh(N),那么新的目标便是证明B(N,k) <= Poly(N)。这便是本章的主要目标。上图展示了不同N和k如何影响最终的growth function,表达了 阅读全文
posted @ 2014-03-25 08:33 HappyAngel 阅读(2588) 评论(1) 推荐(0) 编辑