摘要: 1、机器学习分类 有监督学习 无监督学习 半监督学习 强化学习 遗传算法 2、神经网络 一种基于传统统计学的模型,由大量的神经元与其关系构成。常用来对复杂的输入和输出关系进行建模 误差反向传递:给出信号,得到经过神经网络算法之后的结果(信号正向传播),再根据结果来修改神经网络中的神经元强度(信号反向 阅读全文
posted @ 2019-05-15 22:39 HHello_World 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑