会员
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
HarmonyOS
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
Apollo
博客园
首页
新随笔
联系
管理
订阅
上一页
1
2
3
4
5
6
7
···
11
下一页
2018年4月9日
线性可分支持向量机与硬间隔最大化
摘要:
阅读全文
posted @ 2018-04-09 20:58 Apollo_zhanghongbo
阅读(283)
评论(0)
推荐(0)
2018年4月7日
拉格朗日对偶问题
摘要:
阅读全文
posted @ 2018-04-07 22:16 Apollo_zhanghongbo
阅读(764)
评论(0)
推荐(0)
检验某个变量是否服从正太分布
摘要: 检验同一个热点,同一个采样点,同一个channel的csi值(500个)是否符合正太分布,或者符合其他什么分布? 采用Q-Q图。 参考资料:https://wenku.baidu.com/view/c661ebb365ce050876321319.html 用QQ图检验一序列是否服从正太分布,序列为
阅读全文
posted @ 2018-04-07 14:46 Apollo_zhanghongbo
阅读(918)
评论(0)
推荐(0)
2018年4月5日
对较大的原始csv文件抽取出一部分样本
摘要: 避免对大文件全部读取到内存中,浪费时间,也能避免内存溢出;先对文件先进行抽样,抽出很小一部分,测试程序的语法正确性,再用全部文件测试程序的功能正确性; num_sample = 10;with open("data/clean_data/normalized_training.csv", "rb")
阅读全文
posted @ 2018-04-05 14:56 Apollo_zhanghongbo
阅读(351)
评论(0)
推荐(0)
tensorflow的1维卷积
摘要: 前面找到了tensorflow的一维卷积、池化函数,但是官方API太简单,网上的例子也不多。 由于没时间研究源码,只能另寻他法了。 后面细细想来,tensorflow的二维卷积、池化函数,好像也能进行一维卷积、池化;也就是,利用对图像矩阵进行卷积、池化的函数,把第一个维度设置成1。 这样做确实可行,
阅读全文
posted @ 2018-04-05 10:40 Apollo_zhanghongbo
阅读(1562)
评论(0)
推荐(0)
2018年4月3日
tensorflow实现1维池化操作
摘要: 参考:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/9442 https://www.tensorflow.org/versions/r1.5/api_docs/python/tf/layers/MaxPooling1D
阅读全文
posted @ 2018-04-03 22:50 Apollo_zhanghongbo
阅读(855)
评论(0)
推荐(0)
java中的Queue
摘要: Queue是java的一个借口,实现了Collection,LinkedList是实现了Queue的数据结构; 关于使用LinkedList的操作见:https://blog.csdn.net/sinat_36246371/article/details/53709625
阅读全文
posted @ 2018-04-03 21:44 Apollo_zhanghongbo
阅读(218)
评论(0)
推荐(0)
tensorflow实现1维卷积
摘要: 官方参考文档:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/conv1d 参考网页: http://www.riptutorial.com/tensorflow/example/19385/basic-example http://www.ript
阅读全文
posted @ 2018-04-03 20:31 Apollo_zhanghongbo
阅读(907)
评论(0)
推荐(0)
2018年4月2日
python3和Python2的差别
摘要: print在python2中是关键字,在Python3中是函数 dict在python2中有has_key()方法,在python3中没有这个方法,用key in dict_name判断键是否在字典中
阅读全文
posted @ 2018-04-02 20:00 Apollo_zhanghongbo
阅读(154)
评论(0)
推荐(0)
tensorflow实现L2正则化
摘要: https://www.jianshu.com/p/db8ca931026a import tensorflow as tf import numpy as np def get_weights(shape, lambd): var = tf.Variable(tf.random_normal(sh
阅读全文
posted @ 2018-04-02 16:07 Apollo_zhanghongbo
阅读(479)
评论(0)
推荐(0)
上一页
1
2
3
4
5
6
7
···
11
下一页
公告