随笔分类 - data science
摘要：当在文本文件中，空值为null，读入dataframe中，空值为NaN时，使用pd.isnull()\pd.notnull()对一列进行空值判断； 参考：https://blog.csdn.net/xidianliutingting/article/details/62041891
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摘要：参考：http://www.runoob.com/python/att-string-format.html https://www.hackerrank.com/challenges/py-set-mutations/problem?h_r=next-challenge&h_v=zen
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摘要：开头几行：head 结尾几行：tail 中间几行：sed 1. 如果你只想看文件的前100行，可以使用head命令，如 head -100 filename 2. 如果你想查看文件的后100行，可以使用tail命令，如： tail -100 filename 或 tail -n 100 filena
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摘要：*args是可变长参数，在函数内部以tuple形式存储； >>> fun_var_args(1, 'two', 3)arg: 1<type 'tuple'> >>>fun_var_args(1, "two",3) arg: 1another arg: twoanother arg: 3 对于参数**
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摘要：Counter可以用来统计list中有哪些元素，每个出现多少次； defaultdict中指定value的类型后，比如指定为int，则对于没有出现过的key，其value为0，而不是报错；（value类型还能指定为list，则没出现过的key，其value为[])； OrderedDict中可以进行
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摘要：格式 描述%% 百分号标记 #就是输出一个%%c 字符及其ASCII码%s 字符串%d 有符号整数(十进制)%u 无符号整数(十进制)%o 无符号整数(八进制)%x 无符号整数(十六进制)%X 无符号整数(十六进制大写字符)%e 浮点数字(科学计数法)%E 浮点数字(科学计数法，用E代替e)%f 浮
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摘要：from scipy import sparse sparse.save_npz('./filename.npz', csr_matrix_variable) #保存 csr_matrix_variable = sparse.load_npz('path.npz') #读 参考： https://b
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摘要：用pickle保存中间变量： with open('path/file_name.pickle', 'wb') as handle: pickle.dump(variable_name, handle, protocol=2) 用pickle读取中间变量： with open('path/file_
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摘要：https://stackoverflow.com/questions/11707586/python-pandas-how-to-widen-output-display-to-see-more-columns
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摘要：num_col = 0; with open('xxx/xxx.xxx','rb') as fi: while(fi.readline() !=''): num_col = num_col + 1;
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摘要：https://blog.csdn.net/pipixiu/article/details/78628823
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摘要：https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/79304944 求DataFrame的协方差矩阵 df.corr()
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摘要：检验同一个热点，同一个采样点，同一个channel的csi值(500个)是否符合正太分布，或者符合其他什么分布？ 采用Q-Q图。 参考资料：https://wenku.baidu.com/view/c661ebb365ce050876321319.html 用QQ图检验一序列是否服从正太分布，序列为
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摘要：前面找到了tensorflow的一维卷积、池化函数，但是官方API太简单，网上的例子也不多。 由于没时间研究源码，只能另寻他法了。 后面细细想来，tensorflow的二维卷积、池化函数，好像也能进行一维卷积、池化；也就是，利用对图像矩阵进行卷积、池化的函数，把第一个维度设置成1。 这样做确实可行，
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摘要：出错代码：data = pd.read_csv(fname); 原因：byte 0xcb不能被解码成utf-8编码； 解决方法：指定使用gbk编码 data = pd.read_csv(fname, encoding='gbk');
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摘要：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/constant
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摘要：https://stackoverflow.com/questions/42286972/converting-from-pandas-dataframe-to-tensorflow-tensor-object
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摘要：https://blog.csdn.net/qq_22238533/article/details/70917102
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