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PVE安装完毕后，会自动添加一个企业存储库的订阅，但如果您是免费用户，在使用apt-get update更新软件的时候会出现401错误，错误内容如下： Err:7 https://enterprise.proxmox.com/debian/pve buster InRelease 401 Unaut 阅读全文
posted @ 2023-01-16 15:40
木子欢儿
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import turtle as t # as就是取个别名，后续调用的t都是turtle from turtle import * import random as r import time n = 100.0 speed("fastest") # 定义速度 screensize(bg='blac 阅读全文
posted @ 2022-12-09 21:17
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目录 安装git 创建ssh key、配置git 提交本地项目到GitHub 一、安装Git MAC 上安装Git主要有两种方式 首先查看电脑是否安装Git，终端输入： git 安装过则会输出： WMBdeMacBook-Pro:~ WENBO$ git usage: git [--version] 阅读全文
posted @ 2022-11-27 18:27
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数据获取翻页操作 观察可知，我们只需要修改start参数即可 headers字段headers中有很多字段，这些字段都有可能会被对方服务器拿过来进行判断是否为爬虫 通过headers中的User-Agent字段来 原理：默认情况下没有User-Agent，而是使用模块默认设置解决方法：请求之前添加U 阅读全文
posted @ 2022-11-27 18:21
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项目1：实现批量爬取百度图片 先简单的介绍下这个项目。当你需要下载大量图片的时候，或许你会去百度图片里一张张右键下载，但这样未免太麻烦了，有了这个工具，你直接运行下程序，输入你想要下载图片的关键字，然后输入你想要下载图片的数量，你就成功下载图片了！ 下面给下演示程序的截图： 几秒钟后，我去C盘文件夹 阅读全文
posted @ 2022-11-27 18:16
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实现机理 图像分割：利用图像的灰度、颜色、纹理、形状等特征，把图像分为若干个互不重叠的区域，并使这些特征在同一区域内呈现相似性，在不同的区域内存在较明显的差异性。 常用方法：1.阈值分割：对图像灰度值进行测量，设置不同种类的阈值，达到分割的目的。2.边缘分割：对图像边缘进行检测，检测图像中灰度值发生 阅读全文
posted @ 2022-10-31 11:31
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数据介绍：NMF人脸数据特征提取目标：已知 Olivetti 人脸数据共400个，每个数据是 64*64 大小。由于NMF分解得到的 W 矩阵相当于从原始矩阵中提取的特征，那么就可以使用NMF对400个人脸数据进行特征提取。 NMF 非负矩阵分解是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件下的矩阵分解方法N 阅读全文
posted @ 2022-10-31 10:10
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数据介绍：PCA实现高维数据可视化目标:已知莺尾花数据是4维的，共三类样本（150*4）。使用 РСA实现鸢尾花数据进行降维，实现在二维平面上的可视化。 PCA可以将具有相关性的高维变量合成为线性无关的低维变量，成为主成分，主成分能够尽可能的保留原始数据的信息矩阵的主成分就是其协方差矩阵对应的特征向 阅读全文
posted @ 2022-10-31 10:00
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DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一一种基于密度的聚类算法。 现有学生上网数据格式如下： 数据下载地址：https://pan.baidu.com/s/1eR7doh8 目的：通过DBSCAN聚类， 阅读全文
posted @ 2022-10-31 09:43
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city.txt 北京,2959.19,730.79,749.41,513.34,467.87,1141.82,478.42,457.64 天津,2459.77,495.47,697.33,302.87,284.19,735.97,570.84,305.08 河北,1495.63,515.90,36 阅读全文
posted @ 2022-10-31 09:04
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