摘要：
实现机理 图像分割：利用图像的灰度、颜色、纹理、形状等特征，把图像分为若干个互不重叠的区域，并使这些特征在同一区域内呈现相似性，在不同的区域内存在较明显的差异性。 常用方法：1.阈值分割：对图像灰度值进行测量，设置不同种类的阈值，达到分割的目的。2.边缘分割：对图像边缘进行检测，检测图像中灰度值发生 阅读全文
摘要：
数据介绍：NMF人脸数据特征提取目标：已知 Olivetti 人脸数据共400个，每个数据是 64*64 大小。由于NMF分解得到的 W 矩阵相当于从原始矩阵中提取的特征，那么就可以使用NMF对400个人脸数据进行特征提取。 NMF 非负矩阵分解是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件下的矩阵分解方法N 阅读全文
摘要：
数据介绍：PCA实现高维数据可视化目标:已知莺尾花数据是4维的，共三类样本（150*4）。使用 РСA实现鸢尾花数据进行降维，实现在二维平面上的可视化。 PCA可以将具有相关性的高维变量合成为线性无关的低维变量，成为主成分，主成分能够尽可能的保留原始数据的信息矩阵的主成分就是其协方差矩阵对应的特征向 阅读全文
摘要：
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一一种基于密度的聚类算法。 现有学生上网数据格式如下： 数据下载地址：https://pan.baidu.com/s/1eR7doh8 目的：通过DBSCAN聚类， 阅读全文
摘要：
city.txt 北京,2959.19,730.79,749.41,513.34,467.87,1141.82,478.42,457.64 天津,2459.77,495.47,697.33,302.87,284.19,735.97,570.84,305.08 河北,1495.63,515.90,36 阅读全文