摘要:        
最大最小距离算法基本思想 最大最小距离法是模式识别中一种基于试探的类聚算法,它以欧式距离为基础,取尽可能远的对象作为聚类中心。因此可以避免K-means法初值选取时可能出现的聚类种子过于临近的情况,它不仅能智能确定初试聚类种子的个数,而且提高了划分初试数据集的效率。 该算法以欧氏距离为基础,首先初始    阅读全文
posted @ 2021-09-29 11:20
木子欢儿
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摘要:        
import matplotlib.pyplot as plt # 解决不能显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.title("二维散点图",     阅读全文
posted @ 2021-09-29 11:14
木子欢儿
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