摘要: 最大最小距离算法基本思想 最大最小距离法是模式识别中一种基于试探的类聚算法,它以欧式距离为基础,取尽可能远的对象作为聚类中心。因此可以避免K-means法初值选取时可能出现的聚类种子过于临近的情况,它不仅能智能确定初试聚类种子的个数,而且提高了划分初试数据集的效率。 该算法以欧氏距离为基础,首先初始 阅读全文
posted @ 2021-09-29 11:20 木子欢儿 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib.pyplot as plt # 解决不能显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.title("二维散点图", 阅读全文
posted @ 2021-09-29 11:14 木子欢儿 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑