摘要:
感知机:就现在我理解的来看,感知机是最早被设计使用的人工神经网络的模型。感知机属于二分类的线性分类模型,输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取值为+1和-1.感知机使用特征向量来表示的前馈式人工神经网络,它是一种二元分类器,把矩阵上的输入(实数值向量)映射到输出值上(一个二元的值)。是实数的表式... 阅读全文
posted @ 2014-07-18 10:23
GJS Blog
阅读(602)
评论(0)
推荐(0)
|
GJS
少年,奋起吧。 |