Gump Yan

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摘要： 1.collections.OrderedDict类中的方法概述 import collections # 创建有序字典 dic = collections.OrderedDict() dic['k1'] = 'v1' dic['k2'] = 'v2' dic['k3'] = 'v3' print( 阅读全文

摘要： 1.协程：微线程（这个概念是在python中有的） 进程>线程>协程 一个线程里面可以包含多个协程 协程是通过生成器完成的，yield 协程应用场景： 有耗时操作的时候应用 耗时操作：网络请求，网络下载（爬虫），IO操作（本地文件的读写），阻塞 在函数中有yield，函数就变成了生成器，就可以使用n 阅读全文

摘要： python的queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出）队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原理（可以理解为原子操作，即要么不做，要么就做完），能够在多线程中直接使用，可使用队列来实现线程间 阅读全文

摘要： 并发就是多线程轮流使用同一进程的资源 进程里面可以存着多个线程，多个线程共用进程资源，因此存在多个线程争夺进程资源的问题 1. 线程状态： 新建，就绪，运行，阻塞，结束 阻塞完之后，会回到就绪上来 import threading from time import sleep def downloa 阅读全文

摘要： 在运行Python的进程间通信的queue代码时候报错 解决方案 请不要把程序名称命名的和包一样！！！！！！！！！！ 意思就是，原来是这样的 随意改个名字 这样再重新跑就不会报错了。。。。 这是非常低级的错误了... 参考文档：https://blog.csdn.net/teavamc/articl 阅读全文

摘要： 1.multiprocessing.Queue() 以Queue为例，在父进程中创建两个子进程，一个往Queue里写数据，一个从Queue里读数据： multiprcessing.Queue.put() 为 入队操作 multiprcessing.Queue.get() 为 出队操作 队列 线程 和 阅读全文

摘要： 阻塞式特点： 添加一个任务，就执行一个任务，如果一个任务不结束，下一个任务就不会被添加进来 import os from multiprocessing import Process, Pool from random import random import time def task(task_ 阅读全文

摘要： 解决跨域问题的方式有很多，例如：Nginx代理、通过http头来解决等，我找到了一个在前端分离开发阶段比较简单的方式，配置浏览器解决跨域问题。记录如下： 现在的浏览器出于安全策略的限制，都是不允许跨域的，但是开发的时候经常需要一些别的域的接口，特别是一些接口不是自己能控制的时候，往往会造成开发困难。 阅读全文

摘要： 1.概述 当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态生成多个进程 但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到mutiprocessing模块提供的Pool方法 初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交 阅读全文