`Pytorch ：list, numpy.array, torch.Tensor` 格式相互转化

Pytorch ：list, numpy.array, torch.Tensor 格式相互转化
同时解决 ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars 问题
- torch.Tensor 转 numpy
ndarray = tensor.numpy()
如果是在 gpu，命令如下
ndarray = tensor.cpu().numpy() # 这是因为 gpu上的 tensor 不能直接转为 numpy

- numpy 转 torch.Tensor
tensor = torch.from_numpy(ndarray)

- list 转 torch.Tensor
tensor=torch.Tensor(list)
注意：有时，上面操作会出现报错：ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars
原因是：要转换的list里面的元素包含多维的tensor。
在 gpu 上的解决方法是：
val= torch.tensor([item.cpu().detach().numpy() for item in val]).cuda()
这是因为 gpu上的 tensor 不能直接转为 numpy； 需要先在 cpu 上完成操作，再回到 gpu 上
如果是在 cpu 上，上面的 .cpu() 和 .cuda() 可以省略

torch.Tensor 转 list
list = tensor.numpy().tolist() # 先转 numpy，后转 list

list 转 numpy
ndarray = np.array(list)

numpy 转 list
list = ndarray.tolist()

文章转自：https://my.oschina.net/u/4267117/blog/4810042（侵删！）