随笔- 109  文章- 1  评论- 6 
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2020年2月27日
摘要:当博主正在看概率论的时候,QQ群突然出现了: 可是博主的手绘板还没到,明天又要交差了,无论怎么赶,都搞不出一份像模像样的作品了。 但博主想起曾经在知乎上看到的文章(https://www.zhihu.com/question/27621722),不久前还学习了爬虫技术,再加上学校的包容开放,便有了这 阅读全文
posted @ 2020-02-27 20:52 GreenDuck 阅读(46) 评论(1) 推荐(0) 编辑
2020年2月21日
摘要:这篇记录的内容来自于Andrew Ng教授在coursera网站上的授课。 1.不要浪费大量的时间在获得样本上。实际上,太多的样本数并不会使学习算法更加的优秀。要尝试调整你的系数: 1.使用更少的特征。 2.增加多项式。 3.调整$\lambda$。 2.诊断学习算法: 1.将样本打乱,并将其中一部 阅读全文
posted @ 2020-02-21 18:44 GreenDuck 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年2月19日
摘要:这篇记录的内容来自于Andrew Ng教授在coursera网站上的授课。 1.为什么使用神经网络:样本的特征数太多了,使用前面的算法都几乎不可能达到一个理想的结果。 2.神经网络(neural networks): 受到脑神经的启发,我们有以下结构: 术语: 输入层(input layer):输入 阅读全文
posted @ 2020-02-19 10:15 GreenDuck 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年2月16日
摘要:这篇记录的内容来自于Andrew Ng教授在coursera网站上的授课。 1.线性回归不适用于分类问题。 原因:1.单个样本对于线性回归可能会造成很大的影响。 2.函数的输出值可能非常大,非常离谱。 2.逻辑回归(logistic regression):一种分类算法。是广义线性回归,$h(x)= 阅读全文
posted @ 2020-02-16 19:45 GreenDuck 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:地里有水,多少种形态。 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 typedef long long int ll; 4 const int len=9; 5 const ll base=1000000000; 6 int n,m,a[10 阅读全文
posted @ 2020-02-16 19:02 GreenDuck 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年2月15日
摘要:这篇记录的内容来自于Andrew Ng教授在coursera网站上的授课。 1.多元线性回归(multivariate linear regression): h函数:$h_{\theta}{(x)}=\theta_{0}+\sum_{i=1}^{n}{\theta_{i}x_{i}}$ 为方便起见 阅读全文
posted @ 2020-02-15 07:45 GreenDuck 阅读(36) 评论(2) 推荐(0) 编辑
2020年2月14日
摘要:如果你启动时正在运行有道词典,请将其关闭。 阅读全文
posted @ 2020-02-14 19:28 GreenDuck 阅读(298) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:这篇记录的内容来自于Andrew Ng教授在coursera网站上的授课。 1.监督学习(supervised learning):利用一组已知类别的样本来调整分类器的参数。 例子:房价的预估(有房价的数据来估计房价)、GDP的发展趋势。 2.分类模型(classification model):预 阅读全文
posted @ 2020-02-14 07:11 GreenDuck 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年2月12日
摘要:A:CF1119H加强版,k<=10。 不太想解释。 1 #define mod 998244353 2 #define G2 499122177 3 #include<bits/stdc++.h> 4 using namespace std; 5 typedef long long int ll; 阅读全文
posted @ 2020-02-12 20:36 GreenDuck 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年2月10日
摘要:A:SB题。 B: X 国有 N 座城市,由 N-1 条道路连接形成了一棵树,每条边都有边权 wi 表示经过这条边需要 wi 的时间。为了方便出行,X 国计划在每座城市建造一座传送装置,它们两两之间可以进行传送。传送并不是即时的,初始时你需要给每个传送装置设置一个参数 ai,从装置 i 传送到装置 阅读全文
posted @ 2020-02-10 14:13 GreenDuck 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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