常用模块

time模块
datetime模块
random()模块
os模块
sys模块
json和pickle模块

time模块

time()：时间戳，返回从1970年1月1日00:00:00开始到现在的秒数
```
import time
print(time.time())   # 1552551519.291029
```

sleep()：睡眠，将程序暂停，单位时间秒

import time
print(time.time)   # 1566197319.9459393
time.sleep(3)
print(time.time)   # 1566197322.9461224

datetime模块

datetime.now()：返回当前时间

import datetime
print(datetime.datetime.now())   # 2019-08-19 14:52:07.983833

timedelta()：修改时间

import datetime
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(3))   # 2019-08-22 14:53:46.737705  ##默认修改天数
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=3))  ##修改小时

replace()：时间替换

import datetime
c_time = datetime.datetime.now()   
print(c_time)   # 2019-08-19 14:57:37.640741
c_time = c_time.replace(year=1999,month=3,day=10)   
print(c_time)   # 1999-03-10 14:57:37.640741

random模块

random()：返回大于零小于一的小数

import random
print(random.random())   # 0.44605774683098387

randint()：返回一个给定范围的整数

import random
print(random.randint(1,3))   # 2  ##返回大于等于1小于3的整数

randrange()：返回一个给定范围的整数

import random
print(random.randrange(1,3))   # 1  ##返回大于等于1小于3的整数

uniform()：返回一个给定范围的小数

import random
print(random.uniform(1,3))   # 2.479230075181081  ##返回大于1小于3的小数

sample()：返回列表中的n个元素

import random
print(random.sample([1, '23', [4, 5]], 2))   # ['23', 1]

shuffle()：打乱列表中的元素

import random
lt = [1, 2, '23', [4, 5]]
random.shuffle(lt)
print(lt)   # [[4, 5], 1, '23', 2]

os模块

listdir()：列出文件夹内的所有文件

import os
print(os.listdir('D://python'))   # ['Python37-32']

abspath()：返回绝对路径

import os
print(os.path.abspath('E:/Python项目/m1.py'))   # E:\Python项目\m1.py

dirname()：上一级目录

import os
print(os.path.dirname('E:/Python项目/m1.py'))   # E:\Python项目

join()：拼接路径地址

import os
print(os.path.join(r'C:\Windows',r'abc\abc'))   # C:\Windows\abc\abc

exists()：文件是否存在

mport os
path = os.path.join(r'C:\Windows\abc\abc','abc.txt')
print(os.path.exists(path))   # False   ##存在：True  不存在：False

sys模块

argv()：在命令行模式下获取输入值

import sys
a=sys.argv[0]
b=sys.argv[1]
c=sys.argv[2]
print("filename:",a)
print("param1:",b)
print("param2:",c)

输入：python a.py zhang kang

输出：
('filename:', 'a.py')
('param1:', 'zhang')
('param2:', 'kang')

path()：返回系统环境变量

import sys
print(sys.path)

输出：['E:\\Python项目', 'E:\\Python项目', 'D:\\PyCharm 2019.1.3\\helpers\\pycharm_display', 'D:\\Python\\Python37-32\\python37.zip', 'D:\\Python\\Python37-32\\DLLs', 'D:\\Python\\Python37-32\\lib', 'D:\\Python\\Python37-32', 'D:\\Python\\Python37-32\\lib\\site-packages', 'D:\\PyCharm 2019.1.3\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']

hashlib模块

md5()：可用于文件校验与加密

import hashlib
m = hashlib.md5()
m.update(b'123456')
print(m.hexdigest())   # e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e

hmac模块

import hmac
m = hmac.new(b'123')
m.update(b'123456')
print(m.hexdigest())   # a31dce88633f3393f6c475525ff48301

json模块

序列化: 将python的数据类型存成 json串，支持跨平台

dic = {'a':1}
# 内存中转化
data = json.dumps(dic)
# 文件中转化
with open(path,'w') as fw:
    json.dump(dic, fw)

反序列化: 将json串读成python的数据类型，支持跨平台

dic = {'a':1}

# 内存中转化
data = json.loads(data)
# 文件中转化
with open(path,'r') as fr:
    data = json.load(fr)

pickle模块

不能跨平台,但是支持python所有数据类型

序列化: 将python的数据类型存成 json串

dic = {'a':1}
# 内存中转化
data = pickle.dumps(dic)
# 文件中转化
with open(path,'w') as fw:
    pickle.dump(dic, fw)

反序列化: 将json串读成python的数据类型

dic = {'a':1}

# 内存中转化
data = pickle.loads(data)
# 文件中转化
with open(path,'r') as fr:
    data = pickle.load(fr)

logging模块

import logging

# 1. 生成logger对象
logger = logging.getLogger('nick')
logger1 = logging.getLogger('jason')

# 2. 格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)

# 3. 打印对象
h1 = logging.FileHandler('h1.log')
sm = logging.StreamHandler()

# 4. 打印对象绑定格式
h1.setFormatter(formmater1)
sm.setFormatter(formmater2)

# 5. logger绑定打印对象
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(sm)

# 6. 设置级别
logger.setLevel(50)

logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

使用配置文件

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # log文件的目录，需要自定义文件路径 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log

logfile_name = 'log.log'  # log文件名，需要自定义路径名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
# 定义日志路径 结束

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # filter可以不定义
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M  (*****)
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
        '': {
            # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}



def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态
    
    return logger


if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()

posted @ 2019-08-19 16:31 戈达尔阅读(102) 评论(0) 编辑收藏举报

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pickle模块

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