聚簇索引和非聚簇索引（一级索引和二级索引）
关于聚簇索引和非聚簇索引我们这里是根据MySQL的InnoDB存储引擎来讲的，MyISam存储引擎没有聚簇索引。
假设我们有一个Student表，我们结合这个表来讲解
聚簇索引（也叫一级索引）
先上结构图，便于理解
聚簇索引的结构是一颗B+树，并且叶子节点存放的就是行数据，索引和数据紧密结合，所以叫聚簇索引。
聚簇索引不用我们手动创建，创建表的时候存储引擎会自动根据自增主键当做 key 来创建聚簇索引，如果没有主键，会选择非空唯一索引，如果没有唯一索引，会隐式的生成一个名为row_id的列作为聚簇索引。
聚簇索引的叶子节点存放的是行数据，这种结构使得数据行的物理顺序与索引的逻辑顺序一致，故一个表只能有一个聚簇索引。
优点：
- 数据访问超快：由于叶子节点存储的就是行数据，所以访问数据超快。
- 范围查询性能优越：由于数据行在物理上按照索引顺序排列，因此在进行范围查时，一旦找到范围中的第一个数据行，后续的数据行就会物理上毗连在一起，从而避免了大范围扫描，提高了查询效率。
缺点：
- 如果不是按照主键的顺序在表最后插入，可能会导致索引的分裂和重组，从而影响插入性能。
- 更新主键值会导致行移动，进而导致索引分裂和重组。
- 删除行也会导致索引分裂和重组，所以最好逻辑删除，不影响整个索引结构。
非聚簇索引（也叫二级索引）
同样先上结构图
非聚簇索引的结构也可以是B+树，叶子节点存的除索引值外，还有聚簇索引的索引值。
非聚簇索引查找行数据需要查找两次，第一次查找是根据值找到非聚簇索引叶子节点的聚簇索引的 key，第二次是根据该 key 查找聚簇索引叶子节点的行数据。第二次查找的过程叫做回表。
我们自己定义的索引都是非聚簇索引。
特点：
- 索引与数据分开存储：非聚簇索引将索引和数据分开存储。
- 查询效率相对较低：由于索引和数据分开存储，查询时需要先查找聚簇索引，再根据聚簇索引找到对应的数据行，因此查询效率相对较低。
- 数量灵活：一个表可以有多个非聚簇索引，以满足不同的查询需求。
总结
聚簇索引是根据主键构造的一颗B+树，叶子节点存储行数据，查找只需一次效率高；非聚簇索引叶子节点存的是主键的key，查询需要两次效率相对较低，但是可以创建多个。
