08 2018 档案
线性回归案例(1)------糖尿病人数据分析
摘要:diabetes = datasets.load_diabetes print(type(diabetes)) print(diabetes.data.shape) print(diabetes.target.shape) sklearn.utils.Bunch (442,10) (442,) 将数 阅读全文
posted @ 2018-08-13 21:17 GetAlice 阅读(755) 评论(0) 推荐(0)
numpy(2)
摘要:Series和DataFrame的简单数学运算: Series的运算: 如果index对应就相加,没有对应的index则变成NaN DataFrame的运算: Series和Dataframe的排序: Series的排序: DataFrame的排序: DataFrame融合: 将两个DataFram 阅读全文
posted @ 2018-08-07 21:13 GetAlice 阅读(440) 评论(0) 推荐(0)
算法练习
摘要:斐波那契: 结果: 假POW函数: 阅读全文
posted @ 2018-08-04 15:05 GetAlice 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
numpy(1)
摘要:线性代数: 矩阵: 矩阵有三种类型: 1、向量 1*n(1行n列) 或者n*1(n行1列) 2、标量 1*1(1行1列) 3、普通矩阵 m行n列 矩阵的加减法,直接用A,B同位置的数加减就行,不过两个矩阵的形态要相同 矩阵的乘法,A x B ,A的列数一定要和B的行数相等,例如: 如图,A有3列,B 阅读全文
posted @ 2018-08-02 17:49 GetAlice 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)