线性回归案例(1)------糖尿病人数据分析
摘要:diabetes = datasets.load_diabetes print(type(diabetes)) print(diabetes.data.shape) print(diabetes.target.shape) sklearn.utils.Bunch (442,10) (442,) 将数
阅读全文
posted @
2018-08-13 21:17
GetAlice
阅读(755)
推荐(0)
numpy(2)
摘要:Series和DataFrame的简单数学运算: Series的运算: 如果index对应就相加,没有对应的index则变成NaN DataFrame的运算: Series和Dataframe的排序: Series的排序: DataFrame的排序: DataFrame融合: 将两个DataFram
阅读全文
posted @
2018-08-07 21:13
GetAlice
阅读(440)
推荐(0)
numpy(1)
摘要:线性代数: 矩阵: 矩阵有三种类型: 1、向量 1*n(1行n列) 或者n*1(n行1列) 2、标量 1*1(1行1列) 3、普通矩阵 m行n列 矩阵的加减法,直接用A,B同位置的数加减就行,不过两个矩阵的形态要相同 矩阵的乘法,A x B ,A的列数一定要和B的行数相等,例如: 如图,A有3列,B
阅读全文
posted @
2018-08-02 17:49
GetAlice
阅读(182)
推荐(0)