摘要:
在机器学习中,accuracy(准确率)和precision(精确率)是两个常用的评估指标,用于衡量分类模型的性能。它们的含义和计算方法如下: 1.Accuracy(准确率)定义:准确率是指模型正确预测的样本数占总样本数的比例。它是衡量模型整体性能的一个直观指标。 计算公式:\[\text{Accu 阅读全文
在机器学习中,accuracy(准确率)和precision(精确率)是两个常用的评估指标,用于衡量分类模型的性能。它们的含义和计算方法如下: 1.Accuracy(准确率)定义:准确率是指模型正确预测的样本数占总样本数的比例。它是衡量模型整体性能的一个直观指标。 计算公式:\[\text{Accu 阅读全文
posted @ 2025-01-15 16:42
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