Gelthin

摘要： 1. 大幅度提升 Pytorch 的训练速度 device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") torch.backends.cudnn.benchmark = True 但加了这一行，似乎运行结果可能会存在细 阅读全文

摘要： dtype 可用于查看数据类型 astype 可用于修改数据类型，不过并非就地修改 astype 可以相当于 np.int(), np.float() 用 dtype 修改数据类型，会出现 bug, dtype 更像是以另一种方式来解读2进制串 阅读全文

摘要： 1.为了对比别人的方法，需要配置的环境为：Python 3.6.4，Keras 2.1.6，Tensorflow 1.7.0 在自己电脑上，anaconda3, 直接用原环境下的 tensorflow-gpu1.13.1 发现最开始的部分代码段可以运行，但无法保存model 的代码段不起作用，造成错 阅读全文

摘要： 1. Colthing1M 数据集中有的图片没有 224*224大， 直接用 transforms.RandomCrop(224) 就会报错，RandomRange 错误 raise ValueError("empty range for randrange() (%d,%d, %d)" % (is 阅读全文

摘要： 参考 https://blog.csdn.net/weixin_42401701/article/details/80820778 和 https://www.cnblogs.com/lllcccddd/p/10661966.html 一些相关的命令 conda update -n base con 阅读全文

摘要： 2019.11.16 为了使用远程的云服务器，必须要自己配置环境，这次还算比较顺利。 1. 安装cuda https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769 （ 安装cuda = nvidia driver + cuda toolki 阅读全文

摘要： 有些文章是真的有用！ 有些算法是真的能 work！ 有些 idea 是真的有趣，并且简单但十分有效！ 做出这样的工作才是真正能令人自豪的吧！ 阅读全文

摘要： 1. Power Law distribution 来自 Whom to Ask? Jury Selection for Decision Making Tasks on Micro-blog Serves 和 Community-Based Bayesian Aggregation 和 Aggre 阅读全文

摘要： 关于滤除低质量的工人的相关文章： JMLR-12 Raykar Eliminating Spammers and ranking annotations for crowdsourced labeling tasks NIPS-14 Reputaiton-based Worker Filtering 阅读全文

摘要： 作者 Ofer Dekel H-27 有多篇关于 Crowdsourcing 中 labeler 和 Active leanring 的文章。 这篇文章主要是考虑：训练一个分类器，从而删去一部分低质量的工人。论文中假设每个example 只接受一个样例，每个工人只标记较少数量的 example 。 阅读全文