2018年11月27日
机器学习性能度量指标:ROC曲线、查准率、查全率、F1
摘要： 错误率 在常见的具体机器学习算法模型中，一般都使用错误率来优化loss function来保证模型达到最优。 $$错误率=\frac{分类错误的样本}{样本总数}$$ $$error=\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m} I(f(x_{i})\neq y_{i})$$ 但是错误率有一 阅读全文
posted @ 2018-11-27 09:31 dengshuo7412 阅读(530) 评论(0) 推荐(0)