摘要: 遗传算法(Genetic Algorithm)。  能解决任何实际问题,具有可实现的并行计算行为。  遗传算法的操作对象是一组可行解,而非单个可行解;搜索轨道有多条,因而具有良好的可行性。  遗传算法只需要利用目标的取值信息,而不需要梯度等高价值信息,因而适用于任何大规模,高度非线性的不连续多峰函数的优化以及无解析表达式的目标函数的优化,具有很好的通用性。  遗传算法择优机制是一种“软... 阅读全文
posted @ 2010-06-26 19:47 向恺然 阅读(3490) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 有限元法是一种求解偏微分方程的方法,这一方法需要在这些方程所在的空间上对其进行离散化。单元离散化后,最初的偏微分方程将变成某种形式的矩阵方程,它们把节点上的已知量(输入)和未知量(输出)联系起来,这样就可以逐个单元求解。  离散化:将一个大的区域划分成一些结构简单但形状任意的局部小区域(有限单元)  如果一个微分方程中出现的未知函数只含一个自变量,这个方程叫做常微分方程,也简称微分方程;如果一个微... 阅读全文
posted @ 2010-06-26 18:26 向恺然 阅读(397) 评论(0) 推荐(0)

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