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I am a slow walker,but I never walk backwards. ( America)——我走得很慢,但是我从来不会后退。(亚伯拉罕.林肯美国)
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2019年12月12日
Go-方法-接口-异常处理-错误处理
摘要: 方法 什么是方法? 方法其实就是一个函数,在 func 这个关键字和方法名中间加入了一个特殊的接收器类型。接收器可以是结构体类型或者是非结构体类型。接收器是可以在方法的内部访问的。 package main import "fmt" type Person struct { name string
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posted @ 2019-12-12 19:58 游走De提莫
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2019年12月11日
Go-map-字符串-指针-结构体
摘要: Maps 什么是 map ? 类似Python中的字典数据类型,以k:v键值对的形式。 map 是在 Go 中将值(value)与键(key)关联的内置类型。通过相应的键可以获取到值。 如何创建 map ? 通过向 make 函数传入键和值的类型,可以创建 map。make(map[type of
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posted @ 2019-12-11 21:16 游走De提莫
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2019年12月10日
Go-fi-else-for循环-数组-切片
摘要: 函数的高级应用 闭包函数:定义在函数内部,对外部作用有引用; 内层函数:定义在函数内部的函数。 简单的举例子: //函数高级 package main import "fmt" //闭包函数:定义在函数内部,对外部作用有引用 //内层函数:定义在函数内部的函数 //go中函数内部定义的函数是不能有名
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posted @ 2019-12-10 21:17 游走De提莫
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2019年12月9日
Go-语言基础-变量-类型-函数
摘要: 第一个程序 //单行注释 /* 多行注释 */ package main // 表示当前go文件属于main包 import "fmt" // 导入包 //编译型语言需要有一个入口文件,main包下的main函数 func main(){ //定义了一个main函数包 fmt.Println("He
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posted @ 2019-12-09 17:15 游走De提莫
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Go语言集成开发环境之GoLand安装使用
摘要: 下载Go语言开发包 大家可以在Go语言官网(https://golang.google.cn/dl/)下载 Windows 系统下的Go语言开发包,如下图所示。 这里我们下载的是 64 位的开发包,如果读者的电脑是 32 位系统的话,则需要下载 32 位的开发包,在上图所示页面中向下滚动即可找到 3
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posted @ 2019-12-09 15:30 游走De提莫
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Go-开发环境搭建
摘要: 02-开发环境搭建 目录 一 下载地址 二 安装 Linux安装 Windows安装 Mac安装 三 测试安装 四 命令介绍 基本介绍 build 和 run 命令 get 命令 一 下载地址 安装包下载地址为:https://golang.org/dl/。 如果打不开可以使用这个地址:https:
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posted @ 2019-12-09 15:14 游走De提莫
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2019年12月8日
Go-简介-发展
摘要: 01-Go语言介绍 目录 Go语言介绍 Go语言特性 Go语言发展(版本/特性) Go语言应用 谁在用 应用领域 Go语言项目 Go语架构 Go语言发展前景 Go语言介绍 Go 即Golang,是Google公司2009年11月正式对外公开的一门编程语言。 Go是静态强类型语言,是区别于解析型语言的
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posted @ 2019-12-08 21:11 游走De提莫
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2019年12月5日
量化分析
摘要: 01-02 金融量化分析简介 学习目标 金融量化简介 数据分析简介 常用库简介 1、学习目标 谈到金融量化分析,可能大多数人想到的肯定就是海量的股票数据,交叉错乱的股票数据图表,让从未接触过金融的人无法入手,就会想这种东西我怎么可能学的会。但是在我们有着扎实的Python编程基础就完全不需要担心
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posted @ 2019-12-05 22:46 游走De提莫
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2019年12月4日
数据分析-Matplotlib:绘图和可视化
摘要: 学习路线 简介 简单绘制线形图 plot函数 支持图类型 保存图表 1、简介 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一,可以帮助我们完成很多操作,例如:找出异常值、必要的一些数据转换等。完成数据分析的最终结果也许就是做一个可交
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posted @ 2019-12-04 17:39 游走De提莫
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2019年12月3日
数据分析-Numpy-Pandas
摘要: 补充上一篇未完待续的Numpy知识点 索引和切片 数组和标量(数字)之间运算 li1 = [ [1,2,3], [4,5,6] ] a = np.array(li1) a * 2 运行结果: array([[ 2, 4, 6], [ 8, 10, 12]]) 索引 # 将一维数组变成二维数组 arr
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posted @ 2019-12-03 17:42 游走De提莫
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