09 2018 档案

python生成自制的模块
摘要：例如 def pv_f(fv,r,n): return fv*(1+r)**n def pv_perpetuity(c,r): return c/r 点击File|New Window 点击File|Save 命名为fin.py 使用命令 from fin import * 就可以调用了 阅读全文
posted @ 2018-09-29 17:20 二师兄不讲英文 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
问题--联通研究院面试
摘要：1.java和python的区别 1.难易度而言。python远远简单于java。 2.开发速度。Python远优于java 3.运行速度。java远优于标准python，pypy和cython可以追赶java，但是两者都没有成熟到可以做项目的程度。 4.可用资源。java一抓一大把，python很 阅读全文
posted @ 2018-09-29 11:45 二师兄不讲英文 阅读(937) 评论(0) 推荐(0)
对于简单的labelencoder和哑变量方法的区别
摘要：为什么要用labelencoder或者哑变量 使用labelencoder的含义是把字符串等符号性质的标签转化成数字型的，符号形的是不容易识别的； 使用哑变量的含义是说，把具体的特征进行进一步的扩展； 这样做的好处可以进行归一化，并且可以扩充特征； https://blog.csdn.net/pip 阅读全文
posted @ 2018-09-29 11:21 二师兄不讲英文 阅读(470) 评论(0) 推荐(0)
python几个面试题整理
摘要：1.下面代码会输出什么： def f(x,l=[]): for i in range(x): l.append(i*i) print l f(2) f(3,[3,2,1]) f(3) 答案： [0, 1] [3, 2, 1, 0, 1, 4] [0, 1, 0, 1, 4]对于第一种情况，很容易理解 阅读全文
posted @ 2018-09-20 11:28 二师兄不讲英文 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
CTC 模型的参考文献
摘要：https://x-algo.cn/index.php/2017/05/31/2345/ https://distill.pub/2017/ctc/ 两篇比较好的关于CTC模型的文章 阅读全文
posted @ 2018-09-19 14:17 二师兄不讲英文 阅读(249) 评论(0) 推荐(0)
对于卷积的理解
摘要：卷积第一次接触是在数字信号处理那本书里面，当时就学的似懂非懂 后来在概率论中，求两个独立事件的联合概率分布的时候，张宇老师提到过卷积的方式求，当时也懵逼，当时简单理解为卷积就是二重积分； 今天仔细理解之后，可以理解成这样： 假设对于h和f两个函数，自变量为x，在某一时刻，对应的状态为f(x)，而对应 阅读全文
posted @ 2018-09-19 10:50 二师兄不讲英文 阅读(422) 评论(0) 推荐(0)
数据库给力习题集
摘要：https://blog.csdn.net/brave_insist/article/details/78731589 阅读全文
posted @ 2018-09-18 14:08 二师兄不讲英文 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
趣味二维码生成工具包
摘要：今天发现一个强大的二维码生成工具包，可以生成自己想要的、自定义图片或者动态图的二维码； 首先安装该工具包: pip install myqr 之后我们就可以来秀操作了！ 首先给大家看一案例： 比如我要生成链接到我博客的二维码，仅需要如下代码： 阅读全文
posted @ 2018-09-17 16:08 二师兄不讲英文 阅读(382) 评论(0) 推荐(0)
数据库的语言分类--联通研究院面经
摘要：SQL语言分为四类： 数据查询语言(DQL) 数据操作语言(DML) 数据定义语言(DDL) 数据控制语言(DCL) 数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句组成的查询块：SELECT <字段名表>FROM <表或视图名>WHERE <查询条件> 数据操纵语言DM 阅读全文
posted @ 2018-09-17 11:36 二师兄不讲英文 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)
数据库知识点复习
摘要：数据库事务的定义：所谓事务，是一个操作序列，这些操作要么全执行，要么不执行，是一个不可分割的工作单位。 数据库事务的ACID特性 1) 原子性Atomicity：事务中的操作要么全执行，要么不执行； 2)一致性Consistency：事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏； 3)隔 阅读全文
posted @ 2018-09-17 11:24 二师兄不讲英文 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)
使用pandas处理时间日期格式
摘要： 阅读全文
posted @ 2018-09-11 11:37 二师兄不讲英文 阅读(2204) 评论(0) 推荐(0)
pandas处理超大规模数据的方法
摘要：对于超大规模的csv文件，我们无法一下将其读入内存当中，只能分块一部分一部分的进行读取； 首先进行如下操作： 阅读全文
posted @ 2018-09-11 11:08 二师兄不讲英文 阅读(864) 评论(0) 推荐(0)
pandas中dataframe的索引问题
摘要：一：通过行标签索引 1.通过行标签索引行数据 index可以为整数 import pandas as pddata = [[1,2,3],[4,5,6]]index = [0,1]columns=['a','b','c']df = pd.DataFrame(data=data, index=inde 阅读全文
posted @ 2018-09-11 10:47 二师兄不讲英文 阅读(2760) 评论(0) 推荐(0)
python当中如何处理大规模csv文件
摘要：使用pandas包进行处理： 1.读取限定列：file = pd.read_csv('demo.csv',usecols=['column1', 'column2', 'column3']) 2.读取限定行: file = pd.read_csv('demo.csv',nrows=1000,usec 阅读全文
posted @ 2018-09-11 09:43 二师兄不讲英文 阅读(1523) 评论(0) 推荐(0)
python中如何让一个字符串第一个字母大写
摘要：eg: s="hello" 想让s变成"Hello",此时可以考虑函数 capitalize() 可以让第一个字母大写 print(s.capitalize()) 阅读全文
posted @ 2018-09-10 17:46 二师兄不讲英文 阅读(924) 评论(0) 推荐(0)
python中如何去掉字符串中的空格
摘要：例如： x=" hello " 此时，如果想去掉hello前后的空格，可以使用函数 strip() z=x.strip() print(z) 得到的结果就是"hello" 阅读全文
posted @ 2018-09-10 17:42 二师兄不讲英文 阅读(443) 评论(0) 推荐(0)
python中的import 和from..import的区别
摘要：很简单，举个栗子， 如果import math的话，使用函数的时候必须 math.sqrt(x) 就是必须用包名.函数名 而from..import的话就直接使用函数名就可以了 from math import * 此时可以直接使用 sqrt(x)。 阅读全文
posted @ 2018-09-10 17:29 二师兄不讲英文 阅读(471) 评论(0) 推荐(0)
关于语音识别的入门知识
摘要：最近由于项目需要，学习了语音识别的一些知识。 语音识别最主要的就是傅里叶变化，把变化的时域特征转化成静态的频域特征，进而从频域上来进行声音的提取； 基本思路如下：每一时刻的频域特征可以转化成一个向量，[低频,,,,,,高频] 每一维度为对应的能量特征；这样就可以对声音进行建模了； 刚学习的包： 阅读全文
posted @ 2018-09-05 11:41 二师兄不讲英文 阅读(371) 评论(0) 推荐(0)