术语俗话 --- LLM

大量互联网或其他数据，按照每个词语高度压缩为一本字典，需要回答什么问题，依据字典目录组成一句话

• 是什么？ 你可以把它想象成一个在互联网级别海量文本（书籍、文章、代码、对话记录等等）上“喂”大的、拥有超多参数（可以理解为脑细胞数量极其庞大）的“语言大脑”。

• 它能干什么？

  • 理解语言： 能读懂你写的句子、邮件、报告，理解其中的意思和上下文。

  • 生成语言： 能像人一样写文章、写诗、写邮件、编故事、写代码、写营销文案。

  • 回答问题： 能根据它“学”到的知识，回答各种各样的问题（虽然不一定总是正确）。

  • 翻译： 在不同语言之间进行翻译。

  • 总结提炼： 把长篇文章浓缩成简短摘要。

  • 对话交流： 像ChatGPT那样和你进行自然的聊天。

• 为什么叫“大”？

  • 数据海量： 它学习的数据量是天文数字。

  • 模型巨大： 它的“大脑结构”（神经网络）极其复杂，参数数量动辄百亿、千亿甚至万亿级别。

  • 能力广泛： 不像以前只能做翻译或下棋的“专业小能手”，它是一个“通才”，能处理很多不同类型的语言任务。

• 通俗比喻： 想象一个在图书馆里泡了上百年、读遍了所有书的天才语言学家。你问他任何关于语言、知识的问题，他都能给你一个像模像样的回答；你让他写点啥，他也能写得文采斐然。它就是当前AI在理解和生成人类语言方面的顶尖代表。但要注意，它更像一个“超级鹦鹉”，能学舌、能组合信息，但并不真正“理解”世界（没有意识和常识）。

• 典型代表： ChatGPT, GPT-4, Claude, Gemini, 文心一言, 通义千问等。